圆极化微带天线是一种低剖面的天线元，研究圆极化微带天线的特性在天线设计中显得十分重要，而微带贴片天线的馈电位置的确定是设计的关键。针对单端侧馈五边形圆极化微带天线进行了详细分析和论述；简要介绍了微带天线的实现方法，并介绍了一种用于分析多边形微带天线的有效方法——有限元分析法；通过对一个5.6GHz的五边形圆极化微带天线的研究设计，给出了圆极化微带天线的设计过程，找到了确定馈电点位置的合理方法，采用HFSS软件进行优化设计，进行仿真，给出了合理的仿真结果。

2004年全国大学生数学建模竞赛优秀论文全集 2004年全国大学生数学建模竞赛优秀论文全集

利用随机向量间典型相关系数的个数，刻画了在一般Guass-Markov模型下的Xβ的最佳线性无偏估计，并讨论了稳健性问题。

分析了状态检测防火墙的工作原理，提出了一种能有效防御目前针对状态检测防火墙进行DoS攻击的 UDP(User Datagram Protocol)状态检测防火墙模型及其实现算法．模型使用了动态设定虚连接生命期的方法，以避免防火墙的状态表被填满而导致防火墙拒绝服务；在算法中利用哈希函数对UDP虚连接进行管理，将算法平均时间复杂度控制在O(λ)，空间复杂度控制在O(n)，在冲突较少的情况下，算法时间复杂度为O(l)，使防火墙具有较好的执行效率．

针对传感器非线性问题，介绍了几种传感器非线性软硬件校正方法――线性插值法、改变电源电压法等．这些方法可满足绝大多数传感器的线性化需要，具有简单、实用等特点．

利用小波变换对压力信号分解的基本原理，对压力信号消噪和管道特征向量提取。小波门限法去除噪声有良好的效果，它能在保留信号有用成分的基础上，最大限度地抑制噪声；利用小波包精细频分技术，可以对信号的频带细分，并且从频带的能量角度建立管道运行状态的特征向量，对管道的运行状态实时监测。

提出一种基于粗糙集 CMAC神经网络的智能互补融合的诊断策略.该策略利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的诊断规则.对初步的诊断规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立故障状态空间到诊断空间的精确映射.大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度.将该神经网络应用于的变压器故障诊断实例,结果表明,该神经网络具有分类逼近能力强,计算量小等优点.诊断正确率比普通神经网络的诊断正确率高.

对功能函数不能明确表达的问题进行可靠度分析，常采用响应面法。其中以求得验算点为目的迭代的二次多项式序列响应面法应用较为广泛，本文给出了该方法的Matlab源程序。提出了基于Matlab的插值响应面法和BP神经网络响应面法，介绍了其在Matlab环境下的实现方法，并进行了三种方法的对比分析。Matlab语言基本元素是矩阵，提供了各种矩阵的运算和操作，其中包含结构可靠度计算中常用的各种数值计算方法工具箱。采用Matlab语言构造响应面函数，进行结构可靠度计算，可充分发挥其矩阵运算功能及各种工具箱的作用，使编程

介绍了一种改进的数字全通滤波器的设计方法。该方法是基于复倒谱和平稳最小相位序列之间的关系提出的。通过使全通滤波器传递函数分母的群延迟在加权最小均方意义下近似理想的群延迟,导出复倒谱的计算公式。根据得到的复倒谱,利用复倒谱与最小相位序列之间的关系可以计算出全通的分母系数。由全通的特性已知,分母系数可以完全决定全通的传递函数。这种改进的方法能够使所设计滤波器的群延迟特性在整个频率范围内近似理想的群延迟特性。

某上市公司2004年的结论性分析报告.doc