提出了一种新颖的模型,该模型将流行的两个希格斯双峰模型中的两个希格斯双峰嵌入非阿贝尔规范组SU(2)H的双峰中。 将标准模型SU(2)L右手费米子单重子与新的重费米子配对以形成SU(2)H双峰,而SU(2)L左手费米子单重子在SU(2)H下是单重子。 该无异常模型的显着特征是:(1)SU(2)H通过其三重态真空期望值自发对称断裂引起电弱对称断裂; (2)希格斯二重峰之一可以是惰性的,其中性成分是受SU(2)H规对称性保护的暗物质候选物,而不是通常情况下的离散Z 2对称性; (3)与左右对称模型不同,与SU(2)H相关的复数标距场(W 1'∓W 2')(以及其他复数标量场)不带电荷,而第三分量W 3'可以与超荷U(1)Y规范场和SU(2)L的第三分量混合; (4)通过量规对称性保证了树状风味改变中性电流的缺乏; 在这项工作中,我们专注于模型中标量和规范玻色子的质谱。 讨论了LEP先前Z'数据的约束以及标准模型希格斯质量的大强子对撞机测量结果的局限性,讨论了其部分宽度的γγ和Zγ模式。
2026-03-25 20:54:30 825KB Open Access
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在当前经济全球化和信息化快速发展的背景下,各类招标投标活动日益增多,相应地,撰写高质量的标书成为企业获取项目的重要手段。标书的质量直接影响到企业能否成功中标,因此,掌握有效的标书撰写技巧和方法至关重要。中文版本的标书大模型(Proposal-LLM)正是在这样的需求下应运而生,它旨在为企业和用户提供一种高效率、标准化的标书编制工具。 该模型通过深度学习技术和自然语言处理方法,实现了对海量标书文本的分析和理解,从而能够提供相应的标书撰写建议和参考模板。它的应用范围广泛,不仅适用于建筑工程、信息技术、教育科研等传统行业,同样适用于新兴的新能源、环境保护等领域的标书编制。 在技术层面,Proposal-LLM通过分析大量的优秀标书案例,提取出通用的写作框架、格式和语言风格,然后通过机器学习算法对这些元素进行学习和模仿,形成一套能够自动生成标书文本的技术方案。用户使用该模型时,只需按照提示输入项目的关键信息和要求,模型便能快速生成一份符合要求的初步标书文本。 这种标书模型的优势主要体现在以下几个方面: 1.提高效率:在标书撰写过程中,Proposal-LLM能够帮助用户快速生成文本,避免从零开始的繁琐过程,大幅度节省了时间和人力成本。 2.规范文本:模型提供的文本模板和格式能够帮助用户快速构建符合行业标准和招标单位要求的标书结构,确保标书的专业性和规范性。 3.智能优化:通过自然语言处理技术,Proposal-LLM能够根据标书内容进行智能优化,比如提出改进的建议、检查文本错误、提示内容遗漏等,保证标书内容的质量。 4.动态更新:随着市场环境的变化和招标要求的更新,Proposal-LLM可以定期进行数据更新和算法优化,确保模型输出的标书文本能够与时俱进。 当然,尽管Proposal-LLM为标书编制提供了强有力的辅助工具,但它并不能完全取代人工的创造性工作。用户在使用该模型时仍然需要结合实际情况,对模型生成的文本进行调整和个性化修改,以确保标书的独特性和针对性。 此外,Proposal-LLM的使用还应该遵循相关的法律法规,尤其是关于版权和保密的规定,避免在标书编制过程中使用未经授权的材料或信息。用户应当利用该模型作为工具,而不能完全依赖于它,以确保标书的合法性和合规性。 Proposal-LLM的出现,标志着标书编制工作进入了一个新的时代,它不仅提高了工作效率,还提升了标书的专业水平,无疑将对整个行业的招投标活动产生深远的影响。
2026-03-25 20:49:02 306B
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我们研究了LHC发现希格斯玻色子后,电弱精度数据可能对包含一个额外的SU(2)×U(1)双峰和新对称性的嗜中性两希格斯双峰模型施加的约束。 自发破坏的2 $ {\ mathbb {Z}} _ 2 $$或软破坏的全局U(1)。 在这些模型中,额外的希格斯双峰通过其很小的真空期望值,是造成中微子质量的唯一原因。 我们发现,对称性为ℤ2 $$ {\ mathbb {Z}} _ 2 $$的模型基本上被电弱精度数据所排除,即使该模型由于存在而稍微扩展为包括额外的右手中微子 非常轻的标量。 尽管其他模型仍然完全可行,但参数空间受到当前数据(尤其是T参数)的很大限制。 特别是,新的带电和中性标量必须具有非常相似的质量。
2026-03-25 20:07:19 1.09MB Open Access
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在基于SU(2)L×SU(2)R×U(1)B-L规范对称性的左右对称模型中,在树级出现了重中性标量粒子,介导夸克风味改变中性电流(FCNC)。 我们考虑了这样一种情况,即当FC规玻色子解耦时,此类FCNC给出了左右模型的唯一标志,并将其命名为“半准直两个希格斯二重态模型”,因为该模型类似于两个希格斯二重态模型,其中Yukawa耦合度与夸克呈轻度对齐。 。 我们预测了该模型中夸克FCNC引起的过程之间的相关性,并认为将来对介子-反子混合和CP违规的精确计算可能暗示了半对齐的两个希格斯二重态模型及其背后的左右模型。
2026-03-25 19:32:38 833KB Open Access
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这是一系列论文的第二篇,探讨了由N个希格斯双峰组成的标准模型(SM)的非最小标量扇区所引起的物理参数化,求和规则和统一性界限。 在本文中,我们着重于将N个标量双峰与SM费米子耦合的Yukawa相互作用的结构和含义。 我们采用带电希格斯基,该基格定义为标量场的基础,以使中性标量场真空期望值完全位于N个标量双态场之一中,而其余N − 1个标量双态场的带电分量为 物理的(质量本征态)希格斯场。 基于该模型的Yukawa Lagrangian的结构(并且由于树级统一性),可以得出许多求和规则,其中一些规则以前没有出现在文献中。 这些求和规则可用于揭示希格斯费米子联结器的结构与标量/量规联结器之间的密切关系。 特别地,我们显示了近似对齐极限,其中到观察到的希格斯玻色子的W + W-和ZZ耦合近似为SM型,这对希格斯-费密子耦合施加了显着的约束。
2026-03-25 18:55:28 478KB Open Access
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我们研究了一种新型的两希格斯双峰模型,作为μong-2异常的解决方案。 我们强加了一个柔和的Z 4对称性,以禁止树级别的味道以自然的方式改变中性电流。 Z 4对称性限制了Yukawa联轴器的结构。 结果,额外的希格斯玻色子与μ子的耦合被tan tan因子增强,而它们与所有其他标准模型费米子的耦合又被cotβ抑制。 由于具有这种耦合特性,我们可以避免轻子τ衰变带来的约束,这与轻子特定的两希格斯双峰模型相反,后者可以解释在2σ内的μg-2,但不能解释在1σ内的μm-2。 这个约束。 我们发现,该模型可以解释1σ级以内的μ介子g-2,满足从摄动统一性,真空稳定性,电弱精度测量和当前LHC数据得到的约束。
2026-03-25 18:34:18 642KB Open Access
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如果标准模型的标量部分不是最小的,则可能会期望产生类似于费米子的生成结构的多代超荷1/2标量双峰。 在这项工作中,我们研究了由N个希格斯双峰(其中N≥2)组成的希格斯扇形的结构。 特别方便的是在所谓的带电希格斯基础上工作,其中中性的希格斯真空期望值完全位于第一个希格斯双峰中,而其余N -1个希格斯双峰的带电分量是质本征场。 我们阐明了规范玻色子与物理希格斯标量和戈德斯通玻色子之间的相互作用,并表明它们是由N×2N矩阵确定的。 该矩阵取决于(N-1)(2N-1)个实参,这些实参与带电希格斯基础中的中性希格斯场的混合相关。 在这些参数中,N -1是非物理的(可以通过重定物理带电的希格斯场将其除去),其余2(N -1)2个参数是物理的。 我们还展示了格氏石玻色子与物理希格斯标量的三次相互作用和一些四次相互作用的一种特别简单的形式。 这些结果被应用于希格斯耦合和规则和树级统一性边界的推导,后者限制了四次标量耦合的大小。 特别是,提出了对三个希格斯双峰模型分别具有4阶CP对称性和bb3 $$ {\ mathbb {Z}} _ 3 $$对称性的新应用。
2026-03-25 18:07:28 1.08MB Open Access
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最新SparkAi系统源码V6.7.1/ChatGPT系统源码+deepseek-r1-671B 一、核心功能 支持DeepSeek最新思考推理模型deepseek-r1-671B满血版、最新GPT4.5大模型、claude-3-7大模型;支持电脑PC、手机移动H5自适应。 1、AI模型:支持OpenAI-GPT全模型和国内AI全模型+三方主流大模型 2、AI绘画动态全功能(文生图、图生图、垫图混图、AI换脸、VaryRegion局部编辑重绘等)、DALL-E2/E3绘画 3、支持AI智能体,可前台自定义添加 4、支持AI视频生成 5、文档分析、识图理解、GPT联网、联网读取分析网页等 6、插件系统、内部支持各类插件并会持续开发更多插件 7、支持语音模式、可与ai直接语音对话支持 二、使用安装教程 环境要求 Nginx >= 1.19.8 MySQL >= 5.7或者MySQL 8.0 PHP-7.4 PM2管理器 5.5 Redis 7.0.11 Node版本:>=16.19.1 在代码中我们提供了基础 环境变量文件配置文件env.example,使用前先去掉后缀改为.env文件即可
2026-03-25 17:53:54 14.22MB 人工智能 源码
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在这项工作中,我们研究了逃逸强子化作用并作为均匀散布的完美流体而幸存的一小部分夸克和胶子能否同时发挥暗物质和暗能量的作用。 如[1]所述,这种流体的特征在于两个主要参数:β,与作为暗物质的夸克和胶子的数量有关; 和γ,作为宇宙常数。 我们使用Ia型超新星(SNeIa),长伽玛射线暴(LGRB)类型和直接观测的哈勃数据,在宇宙尺度上探索该模型的可行性。 我们发现:(i)通常,β不能受SNeIa数据或LGRB或H(z)数据的约束; (ii)γ可以被所有三个数据集很好地约束,对能量物质含量的贡献约为78%; (iii)当假设(仅)重质物质先验强时,模型的两个参数被成功约束。
2026-03-25 17:16:46 1.56MB Open Access
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我们考虑了早期宇宙中轴突夸克块(AQN)暗物质颗粒的形成和演化。 这项工作的目的是估计这些物体的质量分布,并评估它们形成并生存到今天的能力。 我们认为,该模型提供了广泛的参数空间,在其中AQN可以解释所观察到的暗物质质量密度,自然地解释了“暗”和“可见”分量之间的相似性,即Ω暗〜Ω可见,并且还提供了 解释许多其他长期存在的难题,例如“原始锂难题”和“太阳电晕之谜”,以及许多其他宇宙难题。
2026-03-25 16:59:16 1.3MB Open Access
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