进行学习机器学习，需要很多数据集进行练习，本数据集就是给开始学习人工智能的朋友准备的初级数据集，不再需要自己到处寻找数据集。

1、使用argparse组件，获取命令行参数；使用re组件，获取需要查找的字符串所在行 2、使用pandas组件，对文件进行排序。 3、命令行执行数据获取及排序，写入文件； 以下是完整代码： #coding:utf-8 import re import argparse import pandas as pd parser = argparse.ArgumentParser(description='manual\u00a0to\u00a0this\u00a0script') parser.add_argument('--ip', type=str, default = None) parser.add_argument

下面小编就为大家分享一篇Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

供课后作业的，未进行相应的清洗，原始数据

在fpga数据处理时往往要对ila的输出的大量csv文件进行分析，而手动一个一个文件的导入处理太过麻烦。因而笔者编写了一段matlab代码可以对csv文件进行批量处理。 ilapro.m文件即为批量读取和处理所用，csvloadpro.m为处理所调用的函数。

csvkiller 按任何列分割 CSV 文件 #依赖 nodejs、npm 和 bash ＃安装 根据您的环境，您可能需要以 root 身份运行它 npm install -g csvkiller ＃用法 Usage: csvkiller -c [column] [options] [file ...] Options: -h, --help output usage information -V, --version output the version number -c, --column [name] Which column to segment by -d, --delimiter [delimiter]

胎心宫缩监护（CTG.xls）数据有2129个观测值及23个变量，包含了致命心律的各种度量以及基于监护记录的由专家分类的公所特征。

2017美国NHTS数据

csv converter是一款免费的CSV文件转换工具，为你带来强大的功能，能够把CSV文件转换为TXT、HTM、DBF等格式文件，小编为大家提供的是汉化版，可以免费下载，需要的朋友快来试试吧。 csv converter使用方法 　　首先选择要转换的CSV文件，或带有CSV文件的文件夹，选择转换后的保存位置，下一步后，设置转换常用选项，最后点击转换按钮就能转换后，转换速度快精度高。

暂无描述