防疲劳驾驶检测系统设计的全部资料。
包含本设计的，原理图，硬件清单，stm32代码，测试时的串口输出内容txt。
2021-01-01 21:49:15
6.21MB
1
本基于MATLAB图像处理的疲劳驾驶检测提出了一种基于视觉信息和人工智能的驾驶员睡意自动检测模块。该系统的目的是对驾驶员的面部和眼睛进行定位、跟踪和分析，计算睡意指数，以防止事故的发生。人脸和眼睛的检测都是通过AdaBoost分类器来实现的。为了提高人脸跟踪的精度，提出了一种检测与目标跟踪相结合的方法。提出的人脸跟踪方法，还具有自校正能力。在找到眼睛区域后，利用局部二值模式（LBP）提取眼睛特征。利用这些特征，训练一个支持向量机分类器（SVM）进行眼睛状态分析。
2020-05-02 20:54:37
741KB
1
人工智能_深度学习之疲劳驾驶检测，通过检测人脸和嘴巴，来判断驾驶员是否处于疲劳状态。
MATLAB编写程序，界面清晰，运行简单。
2019-12-21 19:41:29
185KB
1