LPC_MOT 这是论文“学习用于多对象跟踪的提案分类器”的代码 在2021年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表的论文。 纸张： 注意：这不是最终版本。 BibTex @inproceedings{dai2021LPC, title={Learning a Proposal Classifier for Multiple Object tracking}, author={Dai, Peng and Weng, Renliang and Choi, Wongun and Zhang, Changshui and He, Zhangping and Ding, Wei} booktitle=IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), year=2021 } 用法

本设计是一个基于C51系列嵌入式的音乐盒，单片机也可以使用。 依据嵌入式技术原理，通过硬件电路制作以及软件编译，设计制作出一个多功能多功能音乐盒。该音乐盒主要由按键电路、复位电路、时钟电路以及蜂鸣器组成。使用一个按键控制音乐盒，即切换歌曲按键，本音乐盒共有两首歌曲。播放歌曲时，蜂鸣器发出音调。本设计利用keil for c51编程软件对音乐盒源程序进行编程并调试，配合proteus仿真软件对硬件进行仿真调试，节约了设计时间。

ＬＰＣ编码源代码，ＬＰＣ是线性预测编码．．．实现压缩解压的过程

LPC_for_TTS 基于Levinson-Durbin算法的Python中的梅尔谱图的线性预测系数估计。 基于Levinson-Durbin归纳法来做线性预测系数的估计。 from audio import * import numpy as np from hparams import Hparams as hparams input_wav_file = 'test.wav' sample_rate = 24000 lpc_order = 8 orig_audio , pred_audio , residual , lpcs = lpc_audio ( input_wav_file , lpc_order , hparams ) save_wav ( pred_audio , 'wavs/pred.wav' , hparams ) save_wav ( orig_audio ,

LPC17系列固件库，NXP官方库，方便LPC17系列单片机开发。

嵌入式 lpc2103 芯片 流水灯 简单实现

Intel内部的LPC讲解资料，分享给大家，希望喜欢。

Low Pin Count Interface Specification Revision 1.1

NXP使用处理器向量表的一个word存储校验和(checksum),引导程序审查该校验和以确定是否是有效程序。对于ARM7/ARM9，这个校验字存储在偏移0x14的地址上，而Cortex-M存储在偏移0x1C的地址上。由于GNU ARM产生的二进制文件在该地址处为0x0，所以需要通过checksum工具修改之。格式： checksum -p ${TargetChip} -d ${BuildArtifactFileBaseName}.bin; 例如：checksum -p LPC1114 -d project.bin

通过lpc预测来求语音信号的共振峰，An algorithm is presented which finds the frequency and amplitude of the first three formants during all vowel-lie segments of continuous speech.