基于简单代数运算的变化检测方法总结 基于代数运算的变化检测技术的优点是相对简单、直接，其关键是确定阈值。由于现在还没有一种可靠的阈值选取方法，因此常常采用交互的方法确定变化阈值，这类方法中还一个重要的环节是选择合适的波段或者波段组合。这类方法的不足是难以确定变化的类别和不能对变化信息进行描述。

RS工具箱 RStoolbox是一个R软件包，可为您的日常遥感处理需求提供广泛的工具。 可用的工具集涵盖了数据导入，预处理，数据分析，图像分类和图形显示等许多方面。 RStoolbox建立在栅格数据包的基础上，即使在较小的工作站上，它也适用于处理大型数据集。 此外，在大多数零件中都实现了对并行处理的良好支持。 有关更多详细信息，请参见。 安装 该软件包现在位于CRAN上，可以照常通过以下方式安装 install.packages("RStoolbox") 要从GitHub安装最新版本，您需要安装r-base-dev（Linux）或Rtools（Windows）。 然后运行以下行： library(devtools) install_github("bleutner/RStoolbox")

武汉大学遥感信息工程学院遥感原理的erdas的图像分类试验教材ppt

基于MATLAB的遥感图像变化检测.pdf

本文件为哨兵2号（Sentinel-2）遥感影像数据分幅所用的格网参考系（Military Grid Reference System，MGRS）的.kml格式文件、.shp格式矢量文件。文件具体介绍可以参考https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128858277。

六、保障措施 （一）加强组织实施 强化部门协同和上下联动，建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的 协同推进机制，加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。加强部省合作，依 托国家新型工业化产业示范基地建设等工作，支持有条件的地区发挥自身资源优势， 培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，促进人工智能产业突 破发展。面向重点行业和关键领域，推动人工智能标志性产品应用。建立人工智能 产业统计体系，关键产品与服务目录，加强跟踪研究和督促指导，确保重点工作有 序推进。 （二）加大支持力度 充分发挥工业转型升级（中国制造 2025）等现有资金以及重大项目等国家科技计 划（专项、基金）的引导作用，支持符合条件的人工智能标志性产品及基础软硬件 研发、应用试点示范、支撑平台建设等，鼓励地方财政对相关领域加大投入力度。 以重大需求和行业应用为牵引，搭建典型试验环境，建设产品可靠性和安全性验证 平台，组织协同攻关，支持人工智能关键应用技术研发及适配，支持创新产品设计、 系统集成和产业化。支持人工智能企业与金融机构加强对接合作，通过市场机制引 导多方资本参与产业发展。在首台（套）重大技术装备保险保费补偿政策中，探索 引入人工智能融合的技术装备、生产线等关键领域。 （三）鼓励创新创业 加快建设和不断完善智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等人工智能相 关领域的制造业创新中心，设立人工智能领域的重点实验室。支持企业、科研院所 与高校联合开展人工智能关键技术研发与产业化。鼓励开展人工智能创新创业和解

以三峡库区典型小流域为研究区域，通过遥感和野外调查进行信息采集，建立了流域环境数据库；在GIS支持下，根据修正通用土壤流失方程（RUSLE）模型对数据库实施运算操作，探讨了流域内土壤侵蚀强度的空间分布规律，并估算了小流域水土流失量。

采用普鲁克分析(PA)算法和分段直接校正(PDS)算法，解决化学计量学多元校正中的模型传递问题。选择红外谱图严重混叠的4种大气有机毒物--丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇作为分析对象，文中的光谱数据来自2部分：美国环境保护署(EPA)数据库和实验室的实测遥感傅里叶变换红外(RS-FTIR)光谱数据。研究PA算法、PDS算法中主因子数及传递样品数对传递结果的影响，分别计算2种算法对该4组分体系的预测均方根误差(RMSEP)并进行比较。预测结果表明：2种算法均取得了较好的模型传递效果，其中PDS算法丙酮的RMSEP为

模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。

县域冬小麦种植面积提取及冻害遥感监测，冯美臣，王超，随着近年来气候状况的变化，冻害发生的频率显著提高，尤其是倒春寒，对冬小麦的生长造成了极大的影响。本文通过构建决策树模型提