轮胎爆胎预警系统数据传输及门限算法的研究.ppt

城市内涝监控预警系统

针对智能电网对监控和停电预测的客观需求问题，基于物联网技术设计了一套大电网停电故障监控及预警系统。该系统包括故障检测装置、信息管理及无线通讯、故障节点地图绘制3个主要部分。故障检测使用嵌入式终端设计，并使用小波变换算法对故障信息进行分析，将故障的定位误差控制在8%，定相分析准确率达到100%，从而提高故障信息分析与预警信息的可靠性。故障节点地图基于GIS-MapX技术绘制，能够直观、清楚地确定故障节点位置。从监控中心的服务器到用户终端，采用ZigBee无线通讯技术，该技术传输性能安全、可靠。通过模拟故障实验对该系统进行验证，测试结果表明，该系统具备良好的可靠性与实用性。

本文是关于汽车驾驶安全预警系统电路的设计。

人工智能-机器学习-计算机控制高速公路追尾碰撞预警系统通信单元的开发.pdf

基于深度学习的驾驶检测预警系统 道路交通事故每年都给人民的生命财产带来巨大损失，根据事故调查显示，86%的交通事故是由驾驶人员的驾驶行为不当造成。 驾驶行为识别预警控制系统基于深度学习、车联网技术，通过传感设备收集驾驶者面部表情、驾驶姿态、语音信息，并借助5G技术支撑的车辆网系统将这些样本上传至云端，利用深度学习技术评估驾驶者当前是否存在潜在的危险驾驶行为，并给以适当提示或采取强制措施，能有效降低因驾驶者自身原因带来的交通事故，同时结合云计算技术进一步降低人工智能对于硬件设备的限制。 当一种风险驾驶行为被识别后，该系统将会立即发出警报，提醒驾驶员纠正驾驶行为，避免交通事故的发生。为了进一步降低硬件要求并达到识别系统越来越智能，搭建云端服务系统，实时地传输驾驶数据进入云端进行强化学习，以解决危险驾驶行为的个性化与普遍性的矛盾。 说明 1.如果你有时间，可以查看Word----“技术文档

IoT_FloodMonitoring NodeJS + NodeMCU ESP8266洪水预警系统

由于技术近年来PC市场饱和科技发展放缓，PC的发展进入瓶颈期，取而代之的是以Android系统和iPhone为代表的智能手机的崛起，短短几年时间智能手机由于其便携性和高性能性迅速普及。Android系统在不到两年时间全球手机系统占有率达到80%以上，这不得不说是一个智能手机发展的里程碑，同时也说明了智能手机时代已经到来，当然这与Android系统本身的开放性是分不开的。天气预报已经成为了人们生活中必不可少的一部分，作为生活重要的基本信息来源，其作用已经渗入了生活的各个方面，手机天气预报可以很好的帮助到人们的衣食住行，为人们未来的计划提供可靠的基础。因此，设计这样的软件即有必要性也具有实用性。本系统旨在为用户提供一个方便快捷的天气信息查看方式，用户只需要简单的点击操作，就可以查看当天天气，软件可以列举遍及全国34个省、直辖市和自治区，精确到县（区）的天气情况，并搭配与天气相对的背景图片与小图标，给用户以直接美观的软件体验。

设计了一个基于ZigBee森林防火移动顸警系统。使用ZigBee技术构建一个数字传感器无线通信网络，该网络主要由终端节点、协调节点和发送节点构成。数字传感器采集的环境参数主要有温度、相对湿度、光照强度等，把各个不同功能的节点按要求散布在森林中采集现场环境参数，采集的数据经处理后通过无线通信网络发送至监测端和服务器控制端。该系统采用射频芯片CC2431作为传感器网络节点，中心节点和GPRS模块DTP-SO5Ci相连，借助移动通信网络将终端节点采集到的数据转发到手机终端或互联网中的服务器，手机客户端采用J2M

本文设计基于单片机的倒车防撞预警系统 ，本系统充分利用了单片机的内部资源，用软件编程产生超声波矩形脉冲，代替硬件的超声波发生电路，节省了硬件本钱。实验表明设计可行。在不增加硬件本钱时，通过完善软件设计，可进步系统丈量精度和工作的可靠性，能够满足使用要求。