安全技术-网络信息-面向移动社交网络中朋友发现的隐私保护技术研究.pdf
2022-05-06 18:00:47
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近年来，机器学习迅速地发展，给人们带来便利的同时，也带来极大的安全隐患.机器学习的安全与隐私问题已经成为其发展的绊脚石.机器学习模型的训练和预测均是基于大量的数据，而数据中可能包含敏感或隐私信息，随着数据安全与隐私泄露事件频发、泄露规模连年加剧，如何保证数据的安全与隐私引发科学界和工业界的广泛关注.
2022-05-05 16:05:56
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针对现有物流系统在用户隐私保护上的一些弊端，提出了一种基于QR码分段加密、分级授权和时效控制的隐私保护方案。该方案将收件人所有信息进行分段RSA加密、Base64编码，整合之后嵌入QR码中。在物流运输及派件过程中，对于不同的网点或转运中心授予不同级别的QR码解密权限，查看指定内容。同时在用户签收后QR码自动失效，以此达到保护用户个人隐私的目的。方案的核心思想是尽可能减少收件人信息的接触人群，降低用户信息泄露的可能性。
2022-05-02 17:02:31
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