采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。
2021-02-21 13:37:10
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小波阈值去噪的程序，包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。 小波阈值去噪的程序，包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。
2021-02-09 14:04:36
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小波阈值去噪的程序，包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。 小波阈值去噪的程序，包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。
2020-01-09 03:15:34
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本文研究小波在语音信号去噪方面的应用，重点研究小波阈值语音去
噪。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种，模极大值去噪、空域相关滤
波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点，取
得了广泛的应用。然而在阈值法中，阈值的选取直接关系到去噪效果的优
劣。如果阈值选取过小，那么一部分噪声小波系数将不能被置零，从而在去
噪后的信号中保留了部分噪声信息；如果阈值选的偏大，则会将一部分有用
信号去掉，使得去噪后的信号丢失信息。
2019-12-21 21:29:04
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