本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测，通过本次实验，你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等，除此之外，你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程，加深你对Paddlepaddle的了解。
2021-07-02 14:50:17
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MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测数据集
2021-05-08 15:02:17
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使用keras库，数据来自BCI Competiton数据集下的Data from Berlin组的mat文件，请仅限用于研究，数据包组成，使用后三个量x_train（训练集）,y_train（标签）,x_test（测试集），训练集有316组样本，样本由500毫秒下28通道的数据构成，数据详细描述：http://www.bbci.de/competition/ii/berlin_desc.html。使用k折验证法验证，验证结果极佳，但没有测试集的标签，所以不知道对于新数据的分类情况如何。
2021-04-01 12:26:59
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《NLP汉语自然语言处理原理与实现》第九章LSTM的python的代码实现，使用python3实现。可运行。
2019-12-21 21:31:19
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