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2．多配对样本的Kendall协同系数检验 多配对样本的Kendall协同系数检验和Friedman检验非常类似，也是一种多配对样本的非参数检验，但分析的角度不同。多配对样本的Kendall协同系数检验主要用在分析评判者的判别标准是否一致公平方面。它将每个评判对象的分数都看作是来自多个配对总体的样本。一个评判对象对不同被判定对象的分数构成一个样本，其零假设为：样本来自的多个配对总体的分布无显著差异，即评判者的评判标准不一致。

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股票买卖最佳时机leetcode 配对交易模拟研究 介绍 该项目的问题是查看配对交易的准确性。 它如何使用配对交易的方法带来利润。 通过使用配对交易方法，使用福特和通用汽车调整后收盘价比率，4 年数据图末尾的总利润表明该方法适用于这两种不同的股票。 这两只股票的利润是正的，这种方法似乎是有道理的。 尝试使用不同数量的 k 的利润结果，这决定了在某个时刻是卖出还是买入股票，确定 k 中哪一个的利润最大。 背景 配对交易基本上是使用两种不同的股票进行买卖。 当这两只股票的比率达到比率平均值 + K * SD 时，卖出分子股票（价格将高于买入时的价格）并买入分母股票（价格较低）。 当它超过该比率的平均值时，买入和卖出股票，因为它表明我们买入（拥有）的股票价格上涨，而我们卖出的股票价格下跌。 随着这些步骤的继续，利润将会增加。 实证研究 在 Ford vs GM 中，当 k = 1 时，图中有 18 个开口和 18 个关闭。 每对开平都会带来利润。 随着更多这些货币对加起来总利润，随着时间的推移，会有更多的利润。 这两只是2011年到2014年的真实股票，但是通过这种配对交易方式，已经获利了。

该演示使用 MATLAB 和技术分析 (TA) 开发人员工具箱 ( http://www.tadeveloper.com ) 来开发和回测配对交易策略。 特别是，它展示了如何在 10 年的历史数据期间创建和回测统计套利模型。 评估模型的性能并执行参数扫描。 由此产生的交易策略很容易适用于任何其他相关的金融工具对。

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Python对交易 配对交易策略的简单实现。 这个脚本是我在我的大学为金融计量经济学课程所做的研讨会论文的一部分。 它需要很多改进，但我会继续更新它。

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亲测调试可用，没有扫描，主要是自动配对功能，无配对提示框