点到面的ICP配准算法

图像配准是多源图像分析的关键步骤，是图像应用的基础。频域配准方法具有配准精度高和速度快的优点。P．Vandewalle 的频域配准算法明显优于其他频域算法和一些空间域算法，对该算法进行了改进，仅使用了一半图像频谱灰度，在对分块后的频 谱灰度进行分析时引入了互信息理论，实现了配准精度更高、速度更快的基于互信息的图像频域配准算法。

TACE注册 2D / 3D医学图像配准算法

程序是完全可以运行的，只需运行main.m文件即可，程序不光包括配准还有融合的代码，效果中规中矩，可以用来做对比实验，如果需要融合其他的图像，只需将找到的源图像粘贴到Image文件夹中（注意图像的分辨率应接近程序自带图像分辨率图像格式应保持一致，或者也可修改代码）

本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有： （1）详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理，并在matlab上对两幅图像进行配准仿真，通过得出的结果分析了此算法的性能。 （2）针对最近邻插值效率低下、线性插值引入新的灰度影响联合直方图计算的问题，本文研究了PV插值技术，这种插值技术效率较高，不会引入新的灰度，有效地抑制了互信息的大幅度变换，有利于配准参数的优化。 （3）针对基本的Powell优化算法不能保证搜索方向线性无关导致不利于目标函数搜索得到极值点的问题，研究了改进的Powell算法，保证在替换搜索方向的时候是线性无关的。 （4）针对互信息配准方法效率低下、配准精度偏低等问题，研究了一种基于小波变换和互信息的图像配准方法。通过小波变换对图像进行分解，实现分层配准。

评估扩散张量图像配准算法

总结-图像配准算法，图像配准定义，图像配准分类，基于图像灰度的配准方法，基于特征点的配准方法，基于小波变换的遥感图像自动配准算法，高分辨率SAR影像同名点自动匹配技术......

里面包含有“基于支持向量机的图像亚像素配准及超分辨率重建”和“亚像素级图像配准算法研究”两篇论文，值得搜藏。

自己实现的经典ICP算法，采用PCA作了粗拼接，然后使用K-d树算法加速选取对应点，使用bunny数据进行了拼接实验，并计算了其RMS误差。经典ICP算法中不包含筛选删除误匹配点对的步骤，因此精度较低。

（MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。 红外 可见光 图像配准 图像融合 MATLAB