Java项目实战-物资管理系统（附源码，部署说明）.zip

CICD是最近几年比较火的技术，顾名思义就是持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）简称，指在开发过程中自动执行一系列脚本来减低开发引入 bug 的概率，在新代码从开发到部署的过程中，尽量减少人工的介入。

使用jenkins搭建docker环境实现的devops自动化部署，使用的pipline和shell脚本实现的，要学习的小伙伴可以下载一下。

基于 YOLO（You Only Look Once）算法实现的停车场车牌识别计费系统可以实现自动识别车牌、记录车辆进出时间以及计算停车费用等功能。下面是一个基本的系统架构和功能描述： ### 系统架构： 1. **摄像头部署：** 在停车场入口和出口处安装摄像头，以捕捉车辆进出场景。 2. **YOLO模型部署：** 使用基于 YOLO 的目标检测模型，针对停车场车牌的识别，训练一个车牌检测模型。可以使用预训练的 YOLO 模型，在其基础上进行微调以适应特定的车牌识别任务。 3. **车牌识别算法：** 针对检测到的车牌区域，使用 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法对车牌进行识别。常用的 OCR 算法包括基于深度学习的方法（如 CRNN、CTC 等）以及传统的图像处理方法（如基于模板匹配的方法）。 4. **计费系统：** 根据车辆的进出时间和停车时长，计算停车费用。可以根据停车场的具体规则和收费标准来确定计费方式，比如按时计费或按次计费。 5. **数据库存储：** 将识别到的车牌信息以及进出时间等记录保存到数据

yolov8### 内容概要 本文详细介绍了如何使用YOLOv5进行目标检测，包括环境配置、数据准备、模型训练、模型评估、模型优化和模型部署。YOLOv5是一个非常流行的目标检测模型，以其速度和准确性而闻名。本文旨在帮助初学者快速上手YOLOv5，并在自己的项目中实现目标检测。 ### 适用人群 本文主要面向初学者，尤其是那些对目标检测感兴趣但没有相关经验的读者。通过通俗易懂的语言和详细的步骤，初学者可以轻松理解并实践YOLOv5的使用方法。 ### 使用场景及目标 YOLOv5适用于多种场景，如安全监控、自动驾驶、图像识别等。通过学习如何使用YOLOv5进行目标检测，读者可以为自己的项目或研究添加强大的目标检测功能，提高项目的实用性和准确性。 ### 其他说明 本文假设读者已经具备一定的Python基础和计算机视觉知识。此外，由于YOLOv5是一个不断更新的项目，建议读者关注其官方仓库以获取最新信息和更新。

Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

poetize部署文档

您好！感谢您的提问。根据您的要求，我为您介绍一款基于SSM+Vue的党建网站资源。这款党建网站采用了先进的技术架构，包括Spring、SpringMVC和MyBatis框架，以及Vue.js前端框架。通过这些技术的整合，实现了功能丰富、性能优越的党建网站。源码部分包含了党建网站的所有核心代码，包括后端业务逻辑、前端页面展示以及数据库表结构等。部署说明文件详细阐述了如何将这些代码部署到服务器上，以便用户可以访问和使用。系统介绍部分对党建网站的功能进行了简要概述，包括党员管理、组织架构、活动发布等多个模块。这些模块共同构成了一个完善的党建平台，为党的建设提供了有力支持。数据库部分包含了党建网站所需的所有数据表结构，包括党员信息、组织架构、活动记录等。这些数据表通过MyBatis框架与后端代码进行连接，实现了数据的高效存储和管理。总之，这款基于SSM+Vue的党建网站资源是一款功能强大、技术先进的党建平台，为党的建设提供了有力支持。希望这个介绍对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

多种负载均衡部署文档，实操笔记。Nginx，lvs(dr,nat,fullnat)，haproxy等，dpdk-lvs

大数据分析系统 cobub产品 部署包