利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地原子钟的钟差,完成两地时间比对。
2021-09-22 10:11:28
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遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:22:58
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Matlab遗传算法优化BP神经网络程序-遗传算法优化BP神经网络程序.rar
遗传算法优化BP神经网络程序
2021-08-18 21:35:25
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针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题，改进了自适应交叉率和变异率的计算方法，考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配，提出一种改进的自适应遗传算法；并将其应用于BP神经网络计算模型的优化，运用到汽车加油量计算中，通过比较标准BP网络、Srinivas提出的自适应遗传算法优化的BP神经网络和改进的自适应遗传算法优化的BP神经网络3种模型的计算误差，验证得出改进的自适应遗传算法优化BP神经网络的算法优于另外两种。
2021-08-10 08:48:35
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本资源是遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合的matlab仿真程序，遗传算法的基本要素包括染色体编码方法、适应度函数、遗传操作和运行参数。
2021-06-30 18:19:34
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