项目介绍 该项目选用了和鲸社区关于数据分析岗位的数据集来进行分析。项目主要使用“job.csv”文件作为数据源，其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。 本项目所使用的可分类的栏位为职位、城市、学历、工作经验、行业标签。通过对数据进行清洗重塑和分析，再使用plotly等工具进行绘图，实现图表的交互式数据可视化，最后使用flask框架（利用了bootstrap）进行网页上的可视化展示。最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。 项目来源：选用boss直聘网站的数据分析职位的招聘数据 数据结果总结 通过以上分析，可以发现，如果要成功进入数据分析行业，应该往北上广深行这几个城市考虑，这些城市的薪资水平高。 而行业方面应该着眼于互联网及电子商务等新兴行业，这些行业对该岗位的需求都比较大，而且薪资水平也普遍高。 该岗位对学历的门槛并不是很高，从市场需求来看，要求硕士的较少，而博士则是凤毛麟角。本科是一个分水岭。是否是本科，对薪资水平的影响还是很大的 不过这也从侧面反映了社会上学历的分布状况，本科生及大专生占绝对多数。 虽然市场需求量大，但是本科生就业压力也很大 工作经验对于该岗位而言非常重要，能否成功进入数据分析行业的关键门槛在于是否有工作经验，与薪资水平呈正相关。 而成功进入数据分析行业以后，只有在迈过3年这个坎，才会有比较大的突破。

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