无人机检测数据集,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机) 无人机检测数据集,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机) 无人机检测数据集,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机)
2022-12-29 11:28:34 157.43MB 无人机 检测 数据集 图像
这个项目的每个文件夹都包含各种网页设计,模式和完整的网站。大多数使用纯HTML和CSS
2022-12-28 20:04:59 30.67MB 项目架构
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柯达i2000系列i2000 (驱动).exe 柯达i2000系列i2000_1.9.8.1184.200915 Smart Touch(应用)
2022-12-28 16:04:13 802.84MB 柯达i2000智能触控
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这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片 这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片 这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片
2022-12-23 15:27:57 708.12MB 植物 分类 数据集 深度学习
鞋型分类图像数据集,这个数据集包含6类鞋靴子、运动鞋、人字拖、乐福鞋、凉鞋和足球鞋。它包含每种鞋的249张图片。图像的大小是可变的,但每个文件的格式是jpeg。 鞋型分类图像数据集,这个数据集包含6类鞋靴子、运动鞋、人字拖、乐福鞋、凉鞋和足球鞋。它包含每种鞋的249张图片。图像的大小是可变的,但每个文件的格式是jpeg。
2022-12-22 18:30:52 323.69MB 鞋型 图像 数据集 靴子
对但是是这个XMind 高数1
2022-12-16 09:03:13 183KB 高数
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特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别好玩
2022-12-15 19:23:21 1.4MB c++
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春天引导graalvm 这个示例项目展示了如何使用GraalVM本机映像将基于Webflux的Spring Boot应用程序编译成本机应用程序 该项目在这里展示了当前可行的技术演示- 有望获得对Spring Boot的稳定GraalVM Native Image支持,Spring Boot 2.4将基于该版本。 可在Heroku上进行实时部署: : 该项目在某些文章中用作示例: 目录 Spring Boot是GraalVM的新手吗? Spring Graal支持的当前状态: 注意: 是许多项目的保护伞-如果我们想加快启动速度并减少Spring Boot项目的占用空间,则需要关注。 Graal Native Image和SpringBoot 有一些很好的入门资源-例如正在 。 一个人可以告诉Native Image初始化Java类 # at build time: native image --initialize-at-build-time=your.package.YourClass # or at runtime native image --initialize
2022-12-14 20:33:34 1.3MB heroku java docker spring-boot
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本指南可以绘制曼德勃罗图。 在默认值中,它计算 Z=Z^2+C 进行 20 次迭代,其中 Z 最初等于 0,C 具有由 meshgrid 函数(内置)创建的每个像素的值。 尽管曼德勃罗方程是 Z=Z^2+C,但您可以在 1 - 50 之间改变方程的阶数。 迭代次数越多,轴中的点除了更多的结果时间外,还能在图像中提供更好的结果。 要缩放图形区域,您必须大致选择点,然后将中心值更改为该点值,然后按“显示图形”按钮。 因为这是第一个版本,所以可能会缺乏使用。
2022-12-08 13:56:00 8KB matlab
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人类笑脸数据集,这个数据集包含了快乐和不快乐的面部表情的标记图像。包含了Happy和Non-Happy的面部表情来练习二进制分类。 人类笑脸数据集,这个数据集包含了快乐和不快乐的面部表情的标记图像。包含了Happy和Non-Happy的面部表情来练习二进制分类
2022-12-06 12:29:01 7.49MB 数据集 笑脸 表情 深度学习