CNN-LSTM组合预测模型，输入数据是多列输入，单列输出的回归预测模型，代码内部有基本注释，替换数据就可以使用，版本需求是2020及以上

自己整理的YOLO模型的各种改进文献 包括添加注意力模块 改进骨干网络 改进特征融合 改进输出层等

测试支持32路以下，需大路数、全功能测试请联系博主提供测试授权 设备接入能力 > > 支持国内外大多数品牌的IPC、DVR、NVR 等设备协议或SDK接入 > > 支持ONVIF、RTSP、HTTP-FLV等协议的IP视频设备接入 > >支持物联网IoT设备的接入，温湿度设备等 输出能力 > > 支持HLS、RTSP、RTMP、HTTP-FLV、GB/T-28181协议的输出 > > 支持将非标准的视频流转成标准视频接入到国标平台软件 流媒体转发能力 > > 强大的流媒体转发能力，保障大路数可接入国标平台 > > 支持流媒体扩充，原则上可以无线叠加 用户管理能力 > > 支持多角色、多用户，多权限，按需分配功能权限 > > 支持黑白名单 软件功能定制开发 1.设备接入定制： 用户需要使用而我们未接入的产品，用户可以提供样机，我们分析后进行定制性接入。 2.功能开发： 按项目需求扩展功能模块 按项目需求定制功能实现流程 3.软件UI定制开发 包括软件名称、Logo、电话、地址、产品名称型号等所有的OEM信息都可以修改。 https://midvision.cn/

芯片类型：STM32F407ZGT6

采用TI TPS563200，输入4.5V到17V，输出固定5V（可通过焊接不同反馈电阻改变输出电压），最大3A电流输出。电路板23mm*24mm。

利用networkx，numpy，matplotlib，将邻接矩阵输出为图形。 1，自身确定一个邻接矩阵，然后通过循环的方式添加变，然后输出图像 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np G = nx.Graph() Matrix = np.array( [ [0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], # a [0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0], # b [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], # c [0, 0, 0,

【软考-中级】系统集成项目管理工程师 47个过程及输入、输出、工具详解

ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

笔记本视频输出到宝利通PPCIP_v1_2_3.zip 实测可用

粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，PSO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图