MATLAB实现DBO-BP多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 螳螂算法优化BP神经网络多输入回归预测，数据为多输入回归数据，输入2个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

NEFIS NEFIS是为科学程序设计的功能库。 这些程序的特点是输入和输出数据量很大。 NEFIS能够在文件或共享内存中存储和检索大量数据。 为了在存储和检索数据时获得良好的性能，这些文件是自描述的二进制直接访问文件。 免费软件：较小的GNU通用公共许可证v3 说明文件： ： 建造 我们旨在提供不同平台的二进制文件，作为pypi的wheel文件。 如果要从源代码安装nefis，可以按照以下步骤操作： 从下载Delft3D的源代码（包括nefis库（ .so， .dll）） 编辑“ setup.cfg”文件，以便它可以找到包含nefis库的目录（libnefis.so，nefis.dll）。 调整“ set.cfg”文件中的下一行。 [build_ext] library-dirs=./lib 运行make dist以创建可以安装的whl文件（在类似平台上使用pip

1、使用一个8联装共阳数码管来显示时钟，显示格式为HH-MM-SS，中间的“-”以1Hz的频率闪烁，另外还要求可以通过手动调整HH和MM的值。完成此实验内容的核心部分为：一个延时为1.25ms的子程序，使用两个74HC373,一个用来控制数码管的显示内容（0-9或“-”），一个用来控制数码管的显示位置，另外还需要一个74HC245通过数据输入来实现手动对HH和MM的值的更改。

MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

蜣螂优化算法（DBO）优化BP神经网络多输入单输出回归预测（Matlab完整程序和数据） 蜣螂优化算法（DBO），BP神经网络，多输入单输出回归预测。 蜣螂优化算法（DBO）优化BP神经网络多输入单输出回归预测（Matlab完整程序和数据）

MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 麻雀算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。