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自适应控制
Matlab仿真
基本的自适应MATLAB算法,x_dot=ax+u,a=1但是初始未知,设计控制器使得其能跟踪sint函数
2022-05-24 22:49:00
659B
matlab
1
自适应控制
与应用
adaptive control 国外经典教材,英文版。内容主要在于算法
2022-05-18 17:08:38
6.39MB
自适应控制
1
自适应虚拟惯量、阻尼的虚拟同步机并网逆变器控制
采用
自适应控制
策略,同时实现虚拟惯量、虚拟阻尼的自适应实现。 功率曲线、电压电流曲线、频率曲线良好。 根据论文复现,提供参考文献。MATLAB2021b 采用
自适应控制
策略,同时实现虚拟惯量、虚拟阻尼的自适应实现。 功率曲线、电压电流曲线、频率曲线良好。 根据论文复现,提供参考文献。
2022-05-16 19:07:04
1.87MB
虚拟同步发电机
VSG
自适应控制
虚拟惯量
基于matlab和simulink的模糊
自适应控制
仿真.zip
基于matlab和simulink的模糊
自适应控制
仿真
2022-05-11 21:44:57
74KB
模糊
自适应
1
风电机组变桨距系统神经网络模糊
自适应控制
(2008年)
变桨距系统是风力发电机组研究的关键部分。针对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况,在风力机的空气动力学特性分析的基础上,应用神经网络模糊
自适应控制
,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风能利用系数;在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化,从而保持输出功率恒定的方法。仿真结果表明了该方法的有效性。
2022-05-11 16:53:51
170KB
工程技术
论文
1
离散模型参考
自适应控制
-matlab图像处理函数汇总
二、离散模型参考
自适应控制
控制对象的离散方程为 A( q - 1 ) y( t) = q - d B ( q - 1 ) u( t) ( 3 .4 21) 式中 A ( q - 1 ) = 1 + a1 q - 1 + … + anq - n ( 3 .4 22) B ( q - 1 ) = b0 + b1 q - 1 + … + bmq - m ( 3 .4 23) 参考模型的离散方程为 E ( q - 1 ) ym ( t) = q - d g H ( q - 1 ) r( t) ( 3 .4 24) 式中 E( q - 1 ) = 1 + e1 q - 1 + … + el q - l ( 3 .4 25) H ( q - 1 ) = 1 + h1 q - 1 + … + hl q - l ( 3 .4 26) E( q - 1 ) 稳定。设 G( q - 1 ) = q - d g H ( q - 1 ) E( q - 1 ) 要求控制对象的输出 y( t) 跟踪参考模型的输出 ym ( t)。系统如图 3 .4 1 所示。 先将式 (3 .4 21) 变换成下列预测形式 E( q - 1 ) y( t + d) = α( q - 1 ) y ( t) +β( q - 1 ) u( t) ( 3 .4 27) —27—
2022-05-11 16:11:25
3.21MB
陈新海
李言俊
周军
1
神经网络
自适应控制
的原理.doc
神经网络
自适应控制
的原理.doc
2022-05-11 09:10:23
126KB
神经网络
文档资料
人工智能
深度学习
智能系统控制实验九-RBF网络自校正控制实例与基于RBF的直接模型参考
自适应控制
-matlab实现及报告
上海大学-智能系统控制(计算机专业课)-智能系统控制实验九-RBF网络自校正控制实例与基于RBF的直接模型参考
自适应控制
-matlab实现及报告 包含源代码 实验代码 实验分析 实验结果 结论 可直接运行
2022-05-09 19:06:55
798KB
matlab
智能系统控制
上海大学
1
智能系统控制实验十-单神经元
自适应控制
实例-matlab实现及报告
单神经元
自适应控制
实例 上海大学-智能系统控制(计算机专业课)-智能系统控制实验十-单神经元
自适应控制
实例-matlab实现及报告 包含源代码 实验代码 实验分析 实验结果 结论 可直接运行
2022-05-09 19:06:54
160KB
matlab
源码软件
开发语言
1
阶跃响应法SI-系统辨识与
自适应控制
阶跃响应法SI 当在被识对象上施加一个阶跃扰动信号,然后测得 对象的响应随时间变化的曲线,根据此,通过图解法 (并非寻求解析公式的方法)来求出被辨识对象的传递 函数(数学模型),称之为阶跃响应法SI。 ① 步:实验测取系统阶跃响应(Step Response) 测取系统阶跃响应的实验示意图
2022-05-09 11:55:25
11.69MB
系统辨识
1
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