基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc

c#车牌识别系统 本人收藏了3年的资源 现放出 都是总结了很多系统 软件项目实施过程中的经验的 慢慢积累的

RFID射频识别技术是一种无线的、非接触式的自动识别技术。其通信距离可以从几厘米到几十米远，且几乎不受天气...

MATLAB多方法车牌识别系统+bp算法+模板算法+GUI操作界面，多算法对比学习。

一些车牌识别技术的个人总结，里面包含传统的机器学习以及深度学习的部分代码，可以直接运行。

基于Python OpenCV的车牌识别系统.pdf

该资源包括车牌识别数据集和pyqt5车牌识别系统代码。详请和效果展示：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/125659790?spm=1001.2014.3001.5502 1.数据集：标注的是每个字符，我们将其分为70个类，分别为："plate", "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "J", "K", "L", "M", "N", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z", "澳","川","鄂","甘","赣","港","贵","桂","黑","沪","吉","冀","津","晋","京","警","辽","鲁","蒙","闽","宁","青","琼","陕","苏","皖","湘","新","学","渝","豫","粤","云","浙","藏"。 2.pyqt5车牌识别系统：可以识别图片和视频中的车牌。

智能车牌识别系统 智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，应用与停车场、高速路口、收费通 道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、 阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成 部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础， 对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码， 从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指 标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费 站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着 现实的意义。 　　随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要 求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展 方向。汽车车牌号码是车辆的唯一"身份"标识，智能车牌识别系统可以在汽车不

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 MATLAB 数字图像处理 2017-》

基于Android平台的手持车牌识别系统的设计与实现.pdf