本文介绍了利用MLX90614、OpenMV等芯片与器件作为采集电路，基于STM32F103的简易无接触温度测量与身份识别装置。该系统利用温度测量器件与图像采集模块相互配合，通过接收、处理系统回传的数字信号等数据，利用滑动滤波与图像特征点提取与比对算法对外部温度、人脸信息进行测量与识别，并完成相应的显示与报警功能。并且该系统利用了基于LBP的机器学习算法，实现了在学习模式下对陌生人脸的特征参数提取与识别。
2021-03-17 14:51:15
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可作为毕业设计的人脸身份识别系统，内含pyqt5界面，可识别各种视频中的人脸，人脸识别率高达百分之99.8，下载即可运行。
2021-03-11 17:06:12
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本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。
2019-12-21 22:13:54
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实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-
2019-12-21 22:01:31
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