针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。
2021-08-03 13:48:46
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对bmp图像进行灰度处理和二值化处理后，求图像的质心。
图像数据有0填空和无0填空均适用，以调试过，很实用的。
2021-07-28 21:11:12
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在程序是用手工选取一幅图像中的目标，只能求出选中目标在选择框中的质心点坐标，但是需要的是求出目标质心在整幅图像中的坐标
2021-07-01 15:17:48
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