使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测/电力预测。 SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 SVM方法是通过一个非线性映射p,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中(Hilbert空间),使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题.简单地说,就是升维和线性化.升维,就是把样本向高维空间做映射,一般情况下这会增加计算的复杂性,甚至会引起"维数灾难",因而人们很少问津.但是作为分类、回归等问题来说,很可能在低维样本空间无法线性处理的样本集,在高维特征空间中却可以通过一个线性超平面实现线性划分(或回归).一般的升维都会带来计算的复杂化,SVM方法巧妙地解决了这个难题:应用核函数的展开定理,就不需要知道非线性映射的显式表达式;由于是在高维特征空间中建立线性学习机,所以与线性模型相比,不但几乎不增加计算的复杂性,而且在某种程度上避免了"维数灾难".这一切要归功于核函数的展开和计算理论.
2021-07-09 14:05:17 727KB 课件源码 预测模型 数据分析 电力
老师,学生,业余学习者
2021-06-28 15:01:33 96.1MB 学习 Python 课件 源码
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Scratch3.0课件ppt有学习目标、有内容,适合自学,或者机构开课用
2021-06-23 09:03:22 127.21MB scratch scratch3.0 课件 源码
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Laravel5在线图书商城课件源码
2021-06-10 09:04:07 16.16MB Laravel5在线图书商城课件
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耿祥义、张跃平写的Java2实用教程(第3版)教学课件、例子代码和1套试卷,讲得非常详细,非常适合教学、复习考试。
2021-05-26 07:33:12 761KB Java 课件 源码 耿祥义
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此文档包含了李建忠老师在讲解C++设计模式中所用到的所有源代码及讲课用的课件。 目录 1. C++设计模式课件1_介绍 2. C++设计模式课件2_面向对象设计原则 3. C++设计模式课件3_Template Method_模板方法 4. C++设计模式课件4_策略模式 5. C++设计模式课件5_观察者模式 6. C++设计模式课件6_装饰模式 7. C++设计模式课件7_桥模式 ……
2021-05-21 08:38:05 11.37MB 设计模式 侯捷 李建忠 C++
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OpenCV计算机视觉(Python版)课件源码.zip
2021-05-18 22:02:29 479.46MB Opencv python 计算机视觉 源码
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《QtCreator快速入门》第3版PPT课件+源码+实验讲义.zip
2021-04-30 20:48:10 32.4MB QtCrea QtCrea Qt
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谭浩强老师的《C程序设计第5版》的课件和程序源代码。一共10章,没有压缩密码。
2021-04-29 17:48:27 5.55MB 谭浩强 C程序设计第5版 PPT课件 源码
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