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语音增强
】基于matlab iir带阻滤波器
语音增强
【含Matlab源码 613期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-28 09:03:35
2.33MB
matlab
【
语音增强
】基于matlab匹配滤波器的语音识别【含Matlab源码 514期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-28 09:03:34
4.51MB
matlab
【
语音增强
】基于matlab小波变换
语音增强
【含Matlab源码 296期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-27 20:04:21
5.55MB
matlab
小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择
小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况, 提出一种自适应小波降噪算法, 用于语音信号的增强. 它能根据带噪信号的特点, 自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明, 该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果, 能有效提高算法的实用性能.
2021-12-24 16:23:59
277KB
语音增强 小波降噪 分解层数 奇异谱分析
1
matlab由频域变时域的代码-DNN_Kalman_Filter:DNN辅助的Kalman滤波器用于时域
语音增强
matlab由频域变时域的代码该文件夹包含用于工具箱的Matlab程序,该工具箱用于DNN辅助卡尔曼滤波以增强语音。 该工具箱由Yuhongjiang组成,基于OSU团队编写的框架。 有关算法的详细信息,请参考以下论文。 请参考以下文件。 @inproceedings {yu2019deep, title = {用于时域
语音增强
的基于深度神经网络的卡尔曼滤波器}, 作者= {于洪江和欧阳,志恒和朱,魏平和香槟,贝努伊特和季云云}, booktitle = {2019 IEEE国际电路与系统专题讨论会(ISCAS)}, 页面= {1--5}, 年= {2019}, 组织= {IEEE} } 有关DNN增强型彩色噪声卡尔曼滤波的详细信息,请参阅以下论文。 @article {yu2020speech, title = {使用DNN增强的彩色噪声卡尔曼滤波器进行
语音增强
}, 作者= {俞洪江和朱,魏平和香槟,贝努瓦}, journal = {语音交流}, 音量= {125}, 页面= {142-151}, 年= {2020}, 发布者= {Elsevier} } 文件夹和文件的描述 conf
2021-12-24 15:36:58
138.9MB
系统开源
1
SPEECH ENHANCEMENT Theory and Practice
书名:SPEECH ENHANCEMENT Theory and Practice 很好的书!学习
语音增强
的同学可以看看。
2021-12-21 18:52:49
17.51MB
语音增强
1
维纳滤波和卡尔曼滤波做
语音增强
的程序
做
语音增强
了两种基本方法,kalman滤波和维纳滤波的方法。希望对学习增强的同学有帮助。
2021-12-12 10:44:45
5KB
Speech
Enhancement
of
WienerScalar
1
一种基于子带GSC的
语音增强
算法
提出一种基于GSC的
语音增强
算法,该算法应用了DFT调制子带滤波器组将语音信号分解到子带进行自适应滤波,从而获得更好的增强效果以及更低的运量复杂度。同时,将范数约束自适应滤波(NCAF)算法应用于自适应噪声对消器(ANC)以降低语音的失真度。为了进一步去除增强后语音中的残留噪声,算法使用改进的Wiener后置滤波器。仿真结果表明,相对于基于全带GSC的麦克风阵列
语音增强
算法以及传统Wiener后置滤波算法,采用本文所用算法具有更高的输出分段信噪比。
2021-11-30 11:06:56
1.11MB
语音增强;
GSC;
子带滤波器;
Wiener后置滤波
1
基于卡尔曼滤波的
语音增强
算法matlab仿真
基于卡尔曼滤波的
语音增强
算法matlab仿真
2021-11-24 11:25:31
4KB
卡尔曼滤波
语音增强
matlab
1
维纳滤波器降噪:降噪、抑制、
语音增强
-matlab开发
1. 两种DD方法的凸组合2. 估计所需语音信号的最小均方误差 (MMSE) 演示视频: https://youtu.be/ATnP3c-NANI 简介和M文件https://medium.com/audio-processing-by-matlab/noise-reduction-by-wiener-filter-by-matlab-44438af83f96 教程和联系 Jarvus https://medium.com/audio-processing-by-matlab
2021-11-23 20:16:04
50KB
matlab
1
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