这是一个本人博客教学中使用到的，数据集，是关于使用python进行pca综合评价指标计算使用的数据集。

IHS图像融合算法、PCA图像融合、离散小波变换融合算法和高低频不同处理的小波变换算法以及5种评价指标，其中包含示例遥感影像和代码注释。

北方ABC市生态智慧城市评价指标体系研究.pdf

电梯群控系统是现代建筑交通系统中的最重要组成部分之一，群控算法成为研究热点之一。然而电梯系统的复杂性，对于群控算法的评价指标仍然存在标准不统一、不完善的问题。针对此问题，研究了群控算法的评价指标，将候梯时间、乘梯时间、电梯拥挤度、停靠次数、长时间候梯率、电梯输送能力、能耗等指标统一起来，形成一个完整的评价体系。在此基础上，研究并开发了电梯群控算法验证平台。案例研究证明，基于统一评价指标的验证平台能够为各种电梯群控算法提供全面、准确、高效、灵活的验证环境。

聚类算法评价指标：RandIndex，matlab代码

图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。(Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (MSE), are root mean square error, peak signal to noise ratio (PSNR), spatial frequency (SF), the sharpness of the image, the mutual information (MI), similar to the structure of (SSIM) and cross entropy (cross entropy)等等。

去雾评价指标，熵，PSNR，SSIM，MSE，

信息化教学评价指标体系参考.pdf

matlab计算评价指标GetMAE

程序可计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关性 评价去噪后的图像与原始图像的近似程度,可以用峰值信噪比来衡量。峰值信噪比( Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)的数值越大,说明近似程度越好。峰值信噪比的定义如下: 另外一种评价两幅图近似程度的方法是均方根误差(Mean Square error,MSE)法，即 MSE值越小，表明去噪后的图像与原始图像更相似，去噪效果好。 还有一种是归一化相关性( Normalized correlation,NC)评价法,即 其值越接近1，说明去噪后的图像与理想图像越相似。