"基于ASP.NET的网上风雪花卉销售管理系统的设计与实现" 本文档主要介绍了基于ASP.NET的网上风雪花卉销售管理系统的设计与实现。该系统的主要功能包括网上商城管理、风雪花卉销售管理、客户管理等。该系统采用ASP.NET作为开发平台，使用C#作为开发语言。 知识点1：ASP.NET简介 ASP.NET是一个基于WEB的应用程序框架，由微软公司开发。它提供了一系列的工具和技术，允许开发者快速构建动态网页、Web应用程序和移动应用程序。ASP.NET支持多种编程语言，包括C#、VB.NET、F#等。 知识点2：C#语言简介 C#是一种现代的、面向对象的编程语言，由微软公司开发。它是ASP.NET的默认语言，广泛应用于Windows平台和WEB开发。C#语言具有强类型、面向对象、多线程等特点。 知识点3：风雪花卉销售管理系统需求分析 风雪花卉销售管理系统是指通过互联网对风雪花卉的销售进行管理的系统。该系统需要满足以下几个方面的需求： * 网上商城管理：实现网上商城的管理，包括商品的添加、修改、删除等操作。 * 风雪花卉销售管理：实现风雪花卉的销售管理，包括销售数据的统计、销售报表的生成等。 * 客户管理：实现客户的管理，包括客户信息的添加、修改、删除等操作。 知识点4：系统设计 系统设计是指根据需求分析的结果，设计出一个满足需求的系统架构。该系统架构主要包括以下几个部分： * 数据层：负责数据的存储和管理，使用数据库管理系统来实现。 * 业务逻辑层：负责实现业务逻辑，使用C#语言来实现。 * 表示层：负责实现用户界面，使用ASP.NET的Web Forms或MVC来实现。 知识点5：实现细节 在实现系统时，需要注意以下几个方面： * 数据库设计：使用数据库管理系统来设计和实现数据库，包括数据库的 schema 设计、数据表的设计等。 * 业务逻辑实现：使用C#语言来实现业务逻辑，包括对数据的操作、业务规则的实现等。 * 用户界面实现：使用ASP.NET的Web Forms或MVC来实现用户界面，包括网页的设计、控件的使用等。 知识点6：系统测试 系统测试是指对系统的测试和验证，以确保系统的正确性和可靠性。测试的方法包括黑箱测试、白箱测试、灰箱测试等。 知识点7：系统部署 系统部署是指将系统部署到生产环境中，以便用户使用。部署需要考虑系统的安全性、可靠性、可扩展性等方面。 本文档对基于ASP.NET的网上风雪花卉销售管理系统的设计与实现进行了详细的介绍，涵盖了系统的需求分析、系统设计、实现细节、系统测试和系统部署等方面的内容。

本文主要研究了基于ANSYS软件进行的剥叶元件结构尺寸优化分析。研究工作采用虚拟试验分析的方法，重点在于甘蔗收割机剥叶机构中剥叶元件在工作过程中的受力分析，并以此为基础，对剥叶元件的尺寸参数进行优化设计。 研究者引入了有限元模型的概念。在有限元分析中，剥叶元件被简化为悬臂梁模型，并在ANSYS软件平台上建立起相应的模型。受力分析表明剥叶元件在工作过程中主要受力部分是剥叶指，这部分承受着由剥叶滚筒转速和打击力产生的周期性动载荷。由于剥叶过程中的大变形工况，剥叶元件容易发生疲劳破损。因此，优化设计剥叶元件的结构尺寸显得尤为重要。 在进行剥叶元件结构尺寸的优化设计过程中，研究者选用了排数、长度、宽度和厚度这四个因素进行考察。这些因素对剥叶元件在工作过程中所受的最大应力有着直接影响。研究中使用了正交试验原理，以确定剥叶元件的最大应力最小化为优化目标，选择了三因素三水平的正交试验设计方法。 通过数值模拟，分析了不同排数的剥叶元件在不同尺寸参数下的最大应力情况。实验结果表明，剥叶元件在两排及以上使用时可以显著减小最大应力，且两排使用即可达到很好的效果。最终，确定了最优的剥叶元件外形尺寸参数为长度110mm，宽度16mm，厚度14mm。通过这种优化方案，可以有效延长剥叶元件的使用寿命，并提高其工作效率。 这项研究为甘蔗收割机剥叶机构中剥叶元件的设计提供了理论依据和技术指导。其成果不仅有助于提高甘蔗联合收割机的使用性能，同时也为其他类似机械设备的设计优化提供了参考。 关键词“剥叶机构”指出了研究对象的主要功能部件；“有限元模型”强调了在模拟试验中使用的建模方法；“正交试验”和“优化设计”则分别代表了试验设计方法和优化目标。这些关键词点明了研究的核心要素和目标。 总结来说，这项研究的创新之处在于将虚拟试验分析与正交试验原理相结合，对剥叶元件的结构尺寸进行优化，得出的最优尺寸参数可以有效降低剥叶元件在工作过程中的最大应力，从而延长了剥叶元件的使用寿命，提高了甘蔗收割机的工作效率。这项研究成果为农业机械设计领域提供了新的思路和方法，具有重要的实际应用价值。

全封器作为修井机中的关键部件，其性能对于机械作业的效率和安全性有着至关重要的影响。全封器上盖的结构参数优化分析能够有效减轻结构重量，提高机械的使用性能，降低材料成本，并提升整机的市场竞争力。为了实现上述优化目标，本文作者牟媛和王慧采用了ANSYS软件的优化模块，基于一系列结构参数优化理论，对全封器上盖进行了深入的参数优化分析。 本文简要介绍了优化设计的基本理论，包括优化设计的核心概念、方法以及数学模型。优化设计的实质可以理解为寻求函数的极值问题，这涉及到两个基本步骤：构建数学模型和求解数学模型。数学模型主要由目标函数、不等式约束和等式约束组成，目标函数通常是需要最小化或最大化的量，不等式约束和等式约束则代表了设计的限制条件。 接着，文章详细阐述了基于ANSYS优化分析的步骤。ANSYS优化模块提供了包括设置优化循环、参数定义、优化方法选择以及优化序列结果查看等一系列功能，旨在通过计算机辅助设计（CAD）及计算机辅助工程（CAE）手段，完成复杂结构的参数优化。 文章中提到的关键步骤包括： 1. 确定优化变量：在优化设计中，设计变量、状态变量和目标函数是优化分析的关键要素。其中设计变量是结构设计中可调参数，状态变量通常与结构的性能指标有关，而目标函数则是优化设计所希望最小化或最大化的指标。对于全封器上盖的优化设计，作者选择了上盖的厚度作为设计变量，根据强度和刚度的约束条件来确定其变化范围。 2. 建立优化目标函数：优化的目标函数是设计优化中的核心，它直接决定了优化的方向和目标。在本研究中，由于上盖材料的假设是均匀分布，因此选择将上盖的体积最小化作为目标函数，意在减少上盖的质量和材料使用量，同时保证结构满足强度和刚度的要求。 3. 优化结果分析：通过一系列的优化迭代，文章最终得出了优化后的参数序列和各优化变量的优化迭代图。优化结果表明，在确保全封器上盖具有足够强度和刚度的前提下，通过优化设计，上盖的厚度和质量均得到了有效减少。这种材料的合理分配和利用，不仅有助于提升产品的竞争力，也体现了现代设计中轻型化和经济型的追求。 文章指出，优化设计在工程设计中不仅提供了一种科学的设计方法，帮助设计者从众多设计方案中选择出最合适或最完善的方案，而且还能显著提升设计效率和质量，带来显著的经济效益和社会效益。在当前机械工业不断进步的背景下，对全封器上盖这类关键部件的结构参数进行优化分析，已成为提高产品竞争力的重要手段之一。通过运用ANSYS等先进的仿真软件，可以实现对产品性能的深入分析和精确预测，为产品的创新设计提供了强有力的技术支持。

在对人工鱼群算法的寻优机理进行深入的分析研究的基础上，提出了四种自适应人工鱼群算法，通过赋予人工鱼更多的智能，使每条人工鱼都能根据鱼群的状态自动地选择并适时调整自身的视野和步长，从而简化了参数设定，提高了收敛速度和寻优精度。实验结果表明，改进后的人工鱼群算法，在寻优精度、收敛速度及克服局部极值的能力方面均有提高。

这篇论文主要讨论的是2009年电子设计竞赛A题——光伏并网发电模拟装置的设计。该装置采用了当今流行的SPWM（脉宽调制）技术，由两片低端AVR单片机构建的主从控系统来实现。该系统不仅能够高效地进行DC/AC转换，还能够通过MPPT（最大功率点跟踪）算法精确追踪最大功率点，以优化能量输出。同时，装置具备频率和相位跟踪功能，并设有过流、欠压、过热三种保护措施，确保系统的稳定运行。 在方案选择上，首先考虑了使用频率调节芯片SA8382或SA8281直接产生SPWM波，但因其高昂的价格和较低的性价比而被否决。接着，研究了利用NE555产生的三角波与单片机通过D/A转换产生的正弦波，通过比较器TLV3501生成SPWM波，尽管这种方法成本较低，但控制难度大，实现起来较为复杂。最终，论文选择了使用AVR单片机megal6的定时器和比较匹配机制来产生SPWM波，这种方法能产生高频且高精度的SPWM波，且数字控制更加灵活，干扰小。为了兼顾控制和SPWM生成，采用两片megal6构成主从控制结构。 在MPPT（最大功率点跟踪）控制方法上，一种方案是通过软件调控SPWM波的调制比，改变负载电压和电流，以达到转换器的分压目标。另一种方案是在DC/AC转换前级使用TL494为核心的DC-DC升压模块，实现硬件自动反馈调节，达到稳压目的，这种方法减少了单片机的压力，提高了系统的稳定性。 对于同频同相的测量控制，方案一是利用A/D连续采样参考波形和反馈波形，计算频率并通过单片机调节SPWM来同步波形。这个方法对A/D转换器性能要求较高，需要处理大量数据。另一种方案是将参考信号通过比较器整流为方波，通过单片机控制调整SPWM的相位，简化了实现过程。 该论文涉及的主要知识点包括： 1. SPWM调制技术：通过改变脉冲宽度来调节输出电压的平均值，实现交流电的模拟。 2. AVR单片机的应用：在光伏并网发电模拟装置中的主从控制设计，以及SPWM波的生成。 3. MPPT算法：用于追踪太阳能电池的最大功率点，提高能量转换效率。 4. 系统保护机制：过流、欠压、过热保护，保证设备安全稳定运行。 5. 频率和相位跟踪：确保并网发电模拟装置与电网的同步。 6. 方案比较与选择：考虑性价比、控制难度、系统稳定性等因素。 这篇论文为电子设计竞赛提供了有价值的参考和指导，展示了如何利用低成本组件设计出高性能的光伏并网发电模拟装置。

核磁定量29Si谱及1H{29Si} 二维异核多键相关谱在乙烯基笼型倍半硅氧烷羟基衍生物结构研究中的应用 ，徐丞龙，李晓虹，多面体笼型倍半硅氧烷POSS是近期受到广泛关注的一类有机/无机杂化材料。其化学结构可用红外光谱，热分析，质谱，X射线衍射以及核磁

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这是 电子技术课程作业，实现了8路抢答器，内有设计实现完整详细说明，且带有multisim文件 最终电路中的抢答电路由于在默认情况下显示7,原因是由于编码器在不编码的时候输出全为高导致,所以又做个改进的电路.原理一样.只是用两片8-3编码构成了16-4编码.可以跳过0号.即:选手编号变为1-8号,而不是原来的0-7号. 倒计时电路中控制到00时候停止计时,有的人用的是高位产生借位信号时候反回一信号使计时停止,但是本人没有仿真成功.所以采用了图中接法.原理很简单,但是连线较多. 关于47和48,事实48完全可以代替47,但是本人仿真的时候也没有成功.7断a和k都试过了.百度了一下,很多人也遇到了此情况.故用47. 秒脉冲 不是很稳定.在仿真的时候可用一信号发生器代替. 关于报告中的J3开关,已经被我去掉,与j2合并在一起了.可以不必理会. 所有电路仅供参考,报告为pdf.

基于Spring Boot实现的医院挂号就诊系统，是一个便捷、高效的医疗服务管理平台。该系统通过整合挂号、就诊、支付等功能，为患者提供一站式医疗服务，同时优化医院的工作流程。 主要功能包括： 在线挂号：患者可以通过系统在线选择科室、医生和就诊时间，避免现场排队等待的烦恼，提高就医效率。 医生排班管理：系统支持医生排班信息的录入和查询，方便医院管理人员安排医生的工作时间，确保医疗资源的合理利用。 就诊记录管理：系统自动记录患者的就诊信息，包括病历、医嘱、检查结果等，方便医生查看和跟踪患者的治疗情况。 在线支付：患者可以在线完成挂号费用的支付，支持多种支付方式，简化支付流程，提高就医体验。 候诊提醒：系统会通过短信或APP推送的方式，提醒患者就诊时间和地点，避免患者错过就诊时间。 药品信息管理：系统支持药品信息的录入和查询，方便医生开具处方和患者查询药品信息。 数据统计与分析：系统可以统计和分析医院的挂号量、就诊量、患者满意度等数据，为医院管理层提供决策支持。 该系统通过自动化、信息化的手段，优化了医院的挂号就诊流程，提高了医疗服务质量，为患者带来了更加便捷、高效的就诊体验。 会员管理：系统支持会员信息的录入、查询、编辑和删除，包括会员基本信息、会员卡类型、健身记录等，方便健身房对会员进行全面管理。 课程预约：会员可以通过系统预约各类健身课程，包括课程时间、教练等信息，系统会实时更新课程预约情况，避免课程冲突。 设备管理：系统可以对健身房内的设备进行管理，包括设备的入库、出库、维修记录等，确保设备的正常使用和及时维护。 教练管理：系统支持教练信息的录入和查询，包括教练的基本信息、擅长课程、授课评价等，方便会员选择适合自己的教练。 费用管理：系统可以记录会员的缴费情况，包括会员卡费用、课程费用等，支持多种支付方式，并生成详细的财务报表，方便健身房进行财务管理。 数据统计与分析：系统可以根据会员的健身记录、课程预约情况等信息进行数据统计和分析，为健身房提供决策支持，优化服务内容和质量。 用户权限管理：系统根据用户角色分配不同的权限，确保数据的安全性和保密性。管理员可以管理系统内的所有信息，而会员则只能查看和预约与自己相关的信息。 该系统通过前后端分离的设计，提供了直观、便捷的操作界面，帮助健身房实现全面、高效的管理。

智能电网技术是现代电力系统发展的核心方向之一，它涉及将先进的信息技术、通信技术、控制技术和电力技术融合到传统的电网中，以实现电网的智能化管理和运行。智能电网的目标是提升电网的可靠性、安全性、经济性和环境友好性，特别是在多种能源发电、调度以及高效利用方面发挥着越来越重要的作用。 1. 多种能源发电的多目标优化调度模型 在智能电网中，多种能源发电的多目标优化调度模型是核心内容。所谓多目标优化，指的是在考虑多个目标函数的同时，寻求这些目标之间的最优平衡。在电力系统中，这些目标可能包括但不限于最小化火电机组的煤耗、水电机组的用水量、电网的网损以及降低风电场的危险等级等。通过构建这种模型，可以全面评估发电资源的使用效率和系统的经济性，从而在保证电力供应可靠性的基础上，实现能源的高效利用和环境保护。 2. 仿水循环粒子群算法 为了有效解决多目标优化调度模型的复杂性和求解难度，本文提出了一种仿水循环粒子群算法。这是一种启发式算法，借鉴了自然界水循环机制，其目的是为了解决传统随机算法在面对复杂优化问题时耗时长和难以收敛到全局最优解的问题。仿水循环粒子群算法利用了水循环过程中的一些现象，如蒸发、降水、径流等，将这些现象转化为算法中的粒子运动规则，通过模仿水循环的方式迭代搜索最优解。 3. 风电机组出力的不确定模型 在智能电网的多种能源发电中，风能作为一种重要的可再生能源，其发电量受到风速随机性的影响，导致风电机组的出力具有不确定性。因此，本文采用了随机机会约束规划理论，建立了一个能够描述风速随机分布特性的风电机组出力不确定模型。该模型通过机会约束规划将不确定性转化为确定性等价形式，使得调度模型能够更加准确地反映实际情况。 4. 案例分析与验证 为验证所提出的多目标优化调度模型和仿水循环粒子群算法的实用性与有效性，研究以一个包含10个燃煤电厂、8个水电站和2个风电场的区域电力系统作为实例进行分析计算。通过计算结果，可以分析模型对电网的适应性，并评估仿水循环粒子群算法在求解多目标优化问题中的可行性与效率。 关键词解释： - 智能电网：指采用先进的信息通信技术与传统电网相结合，实现电网的智能化管理，包括发电、输电、变电、配电、用电和调度等环节。 - 多种能源发电：指在一个电力系统中同时或相继使用不同类型的发电方式，包括火电、水电、风电等。 - 多目标优化调度：是针对电力系统中的多个相互冲突的优化目标，同时进行优化以寻求各个目标之间的最佳平衡点。 - 仿水循环粒子群算法：一种基于自然水循环现象的新型优化算法，用于解决多目标优化问题。 本文介绍的智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法，不仅在理论上构建了一个高效、节能、环保的电力调度模型，而且提出了一种高效的算法来解决实际问题，具有很高的实用价值和研究意义。随着智能电网技术的不断发展和优化算法的不断创新，这些研究成果将对提升智能电网的性能和推动可再生能源的利用起到积极的作用。