百度网盘永久链接-李新亮老师的计算流体力学的课件和录像

机器学习应用于cfd 大纲 贡献者 介绍 该存储库包含有关如何在计算流体动力学（CFD）领域中使用机器学习（ML）算法的示例。 在基于CFD的研究过程中，可以将ML算法应用于不同的步骤： 预处理，例如，用于几何或网格生成 运行时，例如，作为动态边界条件或作为子网格规模模型 后处理，例如，创建替代模型或分析结果 另一种可能的分类是区分机器学习算法的类型，例如 监督学习：算法在给定的特征和标签之间创建映射，例如在卡车的形状和作用在卡车上的拖曳力之间 无监督学习：算法在数据中查找标签，例如，如果两个粒子p1和p2由其表面上的某些点表示（只有点列表，但不知道它们属于哪个粒子），则该算法将为每个点弄清楚它是属于p1还是p2 强化学习：在环境中活动的代理试图最大化（累积）奖励，例如，设置模拟解决方案控制的代理尝试尽快完成模拟，从而学习找到给定集合的优化解决方案控制-up（代理：某些程序修改求解器

FLUENT软件包含三种算法

英文版的。计算流体力学中的间断有限元方法.

计算流体力学入门,安德僧的书,第九章源程序SIMPLE算法

经典CFD教材， Hoffmann，英文版

显示标量云图 选择想要的变量

计算流体力学经典教材，英文版 John.D.Anderson

关于学习流体的阅读笔记，不是本人的，不过感觉还不错，和大家分享

Computational fluid dynamics. The basics with applications (Anderson J.D) 比较适合入门级的，中文版也不错，买了一本。请支持正版吧！