在此代码中，我们通过具有不同数量的发射和接收天线的瑞利衰落信道来驱动 MIMO 系统的容量 。对于每 一个MIMO信道的设置，在计算 信道矩阵的奇异值后，基于注水 算法分配发射功率。获得的容量是 MIMO 系统可以提供的最佳容量， 因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。

matlab瑞利衰落信道仿真，包括matlab源码，说明文档，理论公式，结论分析 由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。在本文中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。 LengthOfSignal=10240; %信号长度(最好大于两倍fc) fm=512; %最大多普勒频移 fc=5120; %载波频率 t=1:LengthOfSignal; % SignalInput=sin(t/100); SignalInput=sin(t/100)+cos(t/65); %信号输入 delay=[0 31 71 109 173 251]; power=[0 -1 -9 -10 -15 -20]; %dB y_in=[zeros(1,delay(6)) SignalInput];

在研究分析传统Rayleigh信道和Rice信道抽头时延模型的基础上，采用两条多径路线代替传统模型，提出一个具有确定数学表达式的简化卫星信道模型，只需对该模型中的两个参数取适当的取值，就可以得到不同的衰落强度和衰落中心频率的卫星信道。理论和仿真结果表明，当时延τ=0.63 ns，β=0.75时，可以获得的最大衰落幅度为10 dB，衰落中心频率为480 MHz。

MATLAB BPSK高斯信道与瑞丽衰落信道仿真完整代码，仿真结果见https://blog.csdn.net/qq_43108090/article/details/121408488

误码率的matlab代码编码OFDM系统仿真 使用MATLAB的多径衰落瑞利信道中应用前向纠错（FEC）的OFDM系统的仿真 模拟要求以下文件位于同一目录中才能运行： 通道垫 Assignment2.m（运行此文件进行实际仿真）3.initialise.m 模拟程序包括五个部分： 使用测得的接收功率和距离对通道的路径损耗指数（n）进行建模。 在系统要求为20MHz，最小数据速率为120 Mbps的情况下设计合适的OFDM系统 在平坦衰落信道中仿真设计的OFDM系统 在多径衰落信道中仿真设计的OFDM系统 通过合并FEC（CRC和卷积编码）提高系统BER性能 在给定的Eb / No范围内，使用其BER性能评估了每个系统迭代的性能。 结果： 在实施OFDM系统后，平坦衰落信道和多径衰落信道的BER性能呈现出几乎相同的形状。 这强调了OFDM系统对时间分散信道的抵抗力。 OFDM通过使用保护间隔有效地抵抗了这些传播延迟。 此处的关键原理是低符号速率调制方案受符号间干扰的影响较小，这是多径传播的结果。 利用OFDM，现在可以将宽带信道划分为多个窄带信道，从而将单个高速率流并行转换为多个较慢速率

基于FPGA的实验指导书，主要讲述了如何做无线衰落信道模拟实验。

针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用（OFDM）系统中子载波间干扰（ICI）问题，提出了一种适合快衰落环境的OFDM系统子载波间干扰抑制算法采用接收符号移位抵消方式消除符号子载波对远处其他子载波的干扰，再运用频域邻道干扰滤波方式消除其对相邻子载波的干扰，而快衰落的时变信道特性采用梳状导频方式跟踪估计利用移位抵消后特殊的子载波间干扰分布特性，简化了信道传输矩阵以及邻道干扰抵消算法通过合理设计训练符号，提高了在ICI环境下信道估计的准确性，从而获得带宽效率和复杂度的均衡仿真结果表明，

该代码仿真了OFDM的过程，包括交织，解交织，4QAM调制解调，OFDM、IOFDM，信道均衡，信道衰落（高斯和瑞利），对OFDM有完整的描述

大尺度衰落模型,大尺度衰落模型公式,matlab源码

对基于一阶AR模型的瑞丽衰落信道仿真 matlab