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自述文件 该存储库包含该论文的数据，代码，预训练的模型和实验结果： [SEntiMoji：由Emoji推动的用于软件工程中情感分析的学习方法] 。 森蒂莫吉 这项研究提出了SEntiMoji，它利用来自Github和Twitter的包含表情符号的文本来改善软件工程（SE）领域中的情感分析和情感检测任务。 事实证明，SEntiMoji能够在代表性的基准数据集上显着胜过现有的SE自定义情感分析和情感检测方法。 总览 data/包含本研究中使用的数据。 它包含两个子文件夹： GitHub_data/包含用于训练SEntiMoji的已处理表情文字。 benchmark_dataset/包含用于评估

CKEditor 5表情符号功能 该软件包为CKEditor 5实现了表情符号功能。 该插件是在黑客马拉松期间创建的，它大致基于链接插件的源代码。 它基本上将Unicode表情符号插入到当前光标位置的编辑器中。 CKEditor 5兼容性 该插件建立在最新的CKEditor 5稳定版本（ v11.0.1 ） v11.0.1 。 :smiling_face_with_sunglasses: 启用表情符号插件 由于这是第三方插件，因此默认情况下未在CKEditor 5中启用它，而必须手动将其添加到其中。 有关更多信息，请参见有关的官方文档。 要安装它，请运行： npm install --save @wwalc/ckeditor5-emoji 更新构建配置时，请使用以下内容： @wwalc/ckeditor5-emoji/src/emoji –插件导入路径 Emoji –插件名称 emoji –工具栏项目（按钮） 开发环境 要启用该插件，您

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JAFFE人脸表情数据集由10位日本女性在实验室条件下摆拍指定表情（开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立）获得。共213张图片，每个人每种表情大概3-4张图片，每张图片分辨率为256*256像素。

详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.