基于虹膜的生物识别技术是一种最新的识别技术，通过一定的虹膜识别算法，可以达到十分优异的准确性。随着虹膜识别技术的发展，它的应用领域越来越宽，不仅在高度机密场所应用，并逐步推广到机场、银行、金融、公安、出入境口岸、安全、网络、电子商务等场合。在研究了虹膜识别算法，即预处理、特征提取和匹配的基础上，我们设计了一种可便携使用的基于FPGA的嵌入式虹膜识别系统。

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「恶意软件」虹膜识别技术进展与趋势 - Web安全 安全研究 安全体系 漏洞分析 云安全 信息安全

为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题，提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点，并利用自适应阈值算法二值化图像；然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘，再利用Canny算法提取图像边缘信息；最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用霍夫变换和最小二乘法定位虹膜内外边缘。经实验对比分析，该方法与传统算法相比，能更快速、准确地定位虹膜。

最新信息安全技术生物识别相关技术标准合集，共6份。 2021 信息安全技术 生物特征识别信息保护基本要求 2020 信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求 2020 信息安全技术 基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架 2019 信息安全技术 虹膜识别系统技术要求 2018 信息安全技术 指纹识别系统技术要求 2018 信息安全技术 基于可信环境的生物特征识别身份鉴别协议框架

2020年虹膜识别行业研究报告

本人的毕业设计源代码，虹膜考勤系统，集成了指纹考勤，点名考勤，主要技术是WPF，C#，Sqlite，引用了DevExpress的控件。自己留着也没用给大家参考。有问题可以到http://blog.csdn.net/luopotaotao提问

C#虹膜开发包 IRIS DEMO2 irisdriver 虹膜识别控件SDKv2.6.2.doc

这里虹膜识别源程序，大家可以下载看看。积分少。

生物识别系统是一种重要的基于模式的识别系统，广泛应用于各个部门，用于使用各种生物识别特征对人类进行身份验证。 使用任何仅具有单一生物特征的生物特征认证系统可能不够准确，无法以最大的灵敏度和生产力提供所需的结果。 几种生物特征，例如指纹、手掌静脉识别、手掌、手几何、虹膜识别、用于验证用户身份的DNA。 从各种生物特征来看，指节纹（FKP）和虹膜具有细腻、丰富的质感。 FKP和iris也有稳定的特性，很少被中间人破解。 因此，所提出的系统在分析各种应用中的身份验证时使用 FKP 和 Iris 作为生物特征。 Finger Knuckle 印花和 Iris 中出现的纹理图案在将两种图案组合在一起时将变得非常独特。 FKP 和 Iris 图像使用 Gabor 滤波器进行预处理，并使用感兴趣区域的边缘方法分割精确区域。 在主成分分析的帮助下，从提取的区域中提取不同的特征。 两个提取的特征都在分数级别融合。 最后在神经模糊神经网络（NFNN）的帮助下进行匹配。 使用从 PolyU FKP 数据库和 CASIA Iris 数据库中提取的双重属性来评估性能。 建议设计的有用性是根据错误接受率 (FAR)、错误拒绝率 (FRR)、等错误率 (EER) 和准确性来衡量的。