蒙特卡洛树搜索(MCTS)_井字棋(C++实现)

我将使用两种类型的算法进行评估，一个是首次访问型蒙特卡洛预测算法（First-visit MC prediction），另一个是每次访问型蒙特卡洛预测算法（Ev

OFDM的自相关循环函数，信道模型为6径的瑞丽衰减信道，时延等都包括，循环自相关相关图，切面图等（其中蒙特卡洛仿真次可以任意修改，一般为200次）

用蒙特卡洛方法在matlab里面计算简单的三重积分。

基于PPP随机几何方法以及蒙特卡洛方法对蜂窝通信通信系统进行仿真

本论文将快速走子网络方法应用在围棋博弈的蒙特卡洛树搜索算法中，实现了基于深度学习和蒙特卡洛树搜索算法的围棋博弈智能体，利用本论文实现的智能体与传统的基于模式的蒙特卡洛树搜索算法智能体对弈，验证了算法的有效性。

python编写，即跑即用，no bugs，有训练好的model。 使用蒙特卡洛树搜索与深度神经网络来设计一种基于强化学习的AI五子棋算法，实现了从零开始学习五子棋博弈的人工智能算法。

7BenvliMIN 贝努利法求按模最小实根HalfInterval 用二分法求方程的一个根hj 用黄金分割法求方程的一个根StablePoint 用不动点迭代法求方程的一个根AtkenStablePoint 用艾肯特加速的不动点迭代法求方程的一个根StevenStablePoint 用史蒂芬森加速的不动点迭代法求方程的一个根Secant 用一般弦截法求方程的一个根SinleSecant 用单点弦截法求方程的一个根DblSecant 用双点弦截法求方程的一个根PallSecant 用平行弦截法求方程的一个根ModifSecant 用改进弦截法求方程的一个根StevenSecant 用史蒂芬森法求方程的一个根PYZ 用劈因子法求方程的一个二次因子Parabola 用抛物线法求方程的一个根QBS 用钱伯斯法求方程的一个根NewtonRoot 用牛顿法求方程的一个根SimpleNewton 用简化牛顿法求方程的一个根NewtonDown 用牛顿下山法求方程的一个根YSNewton 逐次压缩牛顿法求多项式的全部实根Union1 用联合法1求方程的一个根TwoStep 用两步迭代法求方程的一个根Montecarlo 用蒙特卡洛法求方程的一个根MultiRoot 求存在重根的方程的一个重根

蒙特卡洛方法(Monte Carlo method

蒙特卡罗方法模拟了超短脉冲在皮肤的四层模型中的传输的时间特性,给出不同时间的表面漫射强度随径向距离和角度的变化,用傅里叶变换给出了表面漫射强度时间响应的频域结果;结果表明漫射强度随时间的变化会有数量级的不同,漫射强度的时间分辨为ps量级,这要求选择大动态范围ps时间分辨率的探测设备,频域分析的结果表明在达到很高的频率下,幅度和相位才有变化,实际上硬件难以实现。