多目标萤火虫算法（MOFA）是一种受自然启发的优化算法。 本演示求解 D=30（维数）的双目标 ZDT3 函数，并显示得到的 Pareto Front。 扩展此代码以解决其他多目标函数和优化问题相对简单。 您可以更改目标函数、维数以及简单的下限和上限（Lb、Ub）。 一些参数调整以稍微改变参数（例如 theta、gamma 和迭代次数）可能有助于提高解决方案的质量。
2021-10-14 10:27:52
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萤火虫matlab代码使用萤火虫算法的无线传感器网络
(WSN)
部署
代码说明
FA.m
:
主要功能
init_ffa.m
:
初始化萤火虫的位置
ffa_wsn.m
:
用萤火虫算法实现WSN的部署
ffa_move.m
：更新解决方案（部署
WSN）
coverage.m
:
计算
WSN
的覆盖范围
findlimits.m
：确保萤火虫在界限/限制内
draw.m
：用于数据可视化的好代码
运行代码
直接在
Matlab
或
Octave
中运行FA.m
2021-10-13 16:33:21
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插件内所有文件均为对原文件的修改,如果您的系统经过二次开发,请仔细核对文件代码,否则请直接覆盖即可完成安装,并清楚浏览器缓存
2021-10-01 09:09:56
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本文件夹中包含萤火虫算法；可以用于都不同的算法进行优化，实测可以进行优化和应用。另外，这种算法都是最近几年比较新的算法，可以用于发文章。
2021-09-28 19:02:49
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本文件夹中包含萤火虫算法；可以用于都不同的算法进行优化，实测可以进行优化和应用。另外，这种算法都是最近几年比较新的算法，可以用于发文章。
2021-09-28 15:02:24
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概述
前几天在看帖子的时候发现有大佬使用ArcGIS Pro和Portal制作了萤火虫的渲染效果，感觉前端可视化的时候还不错，所以自己也将实例数据下载下来之后用ArcGIS JS API来实现了一下，我们先来看一下最终的效果：
看完效果之后，我们来看看是怎么实现的。
具体实现步骤
1、实现萤火虫渲染效果其实就是用了JS API提供的图片符号这个API来实现的，所以接下来我们看看具体的实现步骤。
2、首先我们定义一张二维地图，代码如下：
let _self = this;
let option = {
url: 'https://js.
2021-09-24 19:15:12
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