SSM(Bootstrap+Jquery)在线考试系统 Java版本:1.8 数据库:MySQL 5 框架:Spring + Spring MVC + MyBatis 服务器:Tomcat 前端:bootstrap+jquery 开发工具:Idea 2020 版本管理工具:Maven 版本控制工具:Git
2021-12-28 18:03:29 13.46MB 基于SSM在线考试系统
mall ├── mall-common -- 工具类及通用代码 ├── mall-mbg -- MyBatisGenerator生成的数据库操作代码 ├── mall-security -- SpringSecurity封装公用模块 ├── mall-admin -- 后台商城管理系统接口 ├── mall-search -- 基于Elasticsearch的商品搜索系统 ├── mall-portal -- 前台商城系统接口 └── mall-demo -- 框架搭建时的测试代码
2021-12-27 20:03:48 10.85MB 包含数据库脚本文件
实现用户简单的登录注册,个人信息管理,好友关系管理,文章管理等功能,后端技术栈为Java+Servlet+tomcat+mysql+JSP,前端技术栈为HTML+CSS+JS+Ajax+Jquery。版本:IDE是IntelliJ IDEA 2019.1.3 (Ultimate Edition)+数据库版本为Mysql:5.7.24+Tomcat:8.5.51。纯原生的JavaWeb实现系统的功能。
2021-12-27 11:03:45 11.47MB 博客管理系统包含数据库脚本文件
包含一键安装sh文件、Linux Centos7依赖包和数据库表空间创建sh文件,数据库表空间名称【HOSPITALTABLE】,数据库服务名【HOSPITALDATA】,登录用户【WCY】,密码【11】,系统管理员【sys】,全局统一密码【11】,数据库需要自行下载:【链接:https://pan.baidu.com/s/1gyo6dbtRnivgglozdBs7hQ 提取码:1234】,安装包要和run.sh文件放在同一目录下,两个数据库压缩包名必须是【linux.x64_11gR2_database_2of2.zip;linux.x64_11gR2_database_1of2.zip】
2021-12-21 09:01:27 74.8MB oracle安装脚本 Linux数据库安装
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汽车之家2021最全数据 sqlserver脚本文件
2021-12-19 21:00:21 1.22MB 汽车之家 数据库 脚本文件
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在本次提交中,您将找到最初于 2018 年 4 月 4 日播出的网络研讨会“使用 MATLAB 进行结构和热分析”中展示的幻灯片。这些幻灯片描述了在 MATLAB 中使用偏微分方程 (PDE) 工作流程来求解有限元分析( FEA) 问题侧重于热和结构应用。 实时脚本“PipeThermalAnalysis”用于展示您可以使用 10 行代码定义和解决 FEA 问题。 这三个文件夹包含网络研讨会期间使用的其余演示。 第一个演示“YouBotThermalAnalysis”使用偏微分方程工具箱研究机器人组件的耐热性。 显示了参数扫描以及热导率和最高温度之间关系的建模。 使用 MATLAB 实时编辑器,我们展示了如何记录结果并生成结果的 PDF、LateX 或 HTML。 第二个演示“StrainedBracket_Demo”对带Kong的金属支架执行线弹性变形参数研究。 此演示利用并行计算功能
2021-12-06 04:54:23 4.28MB matlab
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我上传的是一个matlab脚本文件,程序会自动生成一个元素大小在3到5之间的四阶非奇异矩阵,向量b也是自动生成的,元素大小在4到6之间,有需要的朋友可根据实际情况进行更改
2021-11-21 08:02:52 809B matlab guss消元 LU分解
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clnc脚本文件.zip
2021-11-20 23:24:13 2.6MB clnc
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使用nodejs,将excel转换为json文件,bat脚本,双击启动即可,有需要的进去源码改一下文件的名称即可
2021-11-11 19:03:03 5.83MB nodejs 脚本 文件转换
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matlab代码调字号 spm_batch_preprocess SPM进行数据预处理的脚本文件 使用SPM对sMRI数据进行预处理,经过了normalize,segment,coregister三个步骤,同时删除了过程文件,对文件位置进行了调整。大部分代码由SPM生成,仅写了少量代码对文件输入进行处理,matlab简直是天坑。 Normalize中Image to Align和Image to Write都直接使用了源图像,这里不太清楚为什么,但看起来效果不错。若Image to Align使用了MNI.nii结果不好看!! Segment 直接按照MNI进行分割,只使用c1即灰质的部分; Coregister 将灰质图与MNI图进行配准,使得图像大小一致,方便后续进行ROI提取。 筛选的文件名由python程序筛选获得,导入到matlab中调用,主要是python处理文件时os.walk确实好用,matlab没找到类似的函数。 注意区分matlab中的字符串数组与字符数组,即单引号和双引号的区别,遇到的bug大多是由此引起的。 处理流程可能不太恰当,以后更改处理流程时在此流程上改也
2021-11-10 15:49:02 3KB 系统开源
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