行业分类-物理装置-基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统及方法.zip

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肌电信号积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率肌电信号积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

利用MATLAB对肌电信号进行预处理和分类

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关于肌电信号采集的完整的电路都在这里了，能够正常使用。

表面肌电信号包含了大量表征肌肉生物特征的信息，它是一种微弱的生物电信号且极易受多种噪声干扰。可利用银电极的特性设计一种检测表面肌电信号的电极，电极贴于人体皮肤表面对检测到的信号进行放大、滤波，基于STM32对检测到的信号进行数模转换并通过蓝牙4.0发送至其他控制设备，实现表面肌电信号的无创采集和无线传输。实验表明，该采集方式可检测到明显的表面肌电信号变化，并成功实现蓝牙之间数据的发送和接收。

肌电信号（Electromyography，EMG）是伴随肌肉活动产生的一种重要电生理信号，可实时反映肢体的运动意图和运动状态。依据这一生理学基础，通过放置在皮肤表面的电极采集到肌肉活动的表面肌电信号（SEMG）实现的肌电控制成为一种重要的人机接口技术。

项目描述: 自行设计前端模拟电路采集人体手臂、腿上的表面肌电信号，并进行一定的信号滤波，包括低通、高通，放大后通过KL25Z128VLK4处理器（KL25Z128VLK4数据手册）的A/D实现模数转换，进而简单数字滤波、处理，绘制表面肌电图(sEMG)以及通过特征提取、模式识别等方法，判别人体一部分的简单动作。硬件设计部分，主要是四个模块:模拟信号模块，微处理器模块，TFT显示模块和电源模块。 硬件设计框图 作品实物图: 演示视频: 附件内容包含: 转接板硬件电路原理图、PCB、Multisim仿真； 该设计论文阐述； 软件源代码； KL25Z开发板相关的参考资料；

初步了解支持向量机，支持向量机的入门程序，和用于肌电信号模式识别的入门程序。 初步了解支持向量机，支持向量机的入门程序，和用于肌电信号模式识别的入门程序。