有效识别图像或视频中人物的不同群体, 是进行图像智能分析的重要环节, 归根结底是研究如何获取图像中的“有效特征”. 本文以卷积神经网络模型为基础模型, 提出多模型融合卷积神经网络的方法, 利用ImageNet训练得到的模型参与本文神经网络模型的权值初始化, 在有效节省时间和计算资源成本的前提下获取更多有效的特征. 实验结果证明, 本模型对于自然场景中的个体分类中成年男性、成年女性、儿童识别准确率可以保持在85%左右, 提高了人物群体分类的准确度和可靠度.
2022-03-17 14:28:10
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可进行各种类型生物的群体遗传结构分析，遗传结构数据处理，可以用来计算不同作物品种间的遗传一致度、遗传距离、遗传分化系数（Fst）、基因流（Nm）
2022-03-04 22:28:56
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实验背景：
这是从2010/01/12-2011/12/09一家在英国的网络电商的真实数据，所以数据类型和值都具有很强的随机性,实践性较强。
该电商的主营业务是卖一些订制礼物。所以本次分析的目的是对该电商的客户进行分类，以让业务部门可以对不同的顾客有不一样的促销方式（marketing initiatives or offer），以增大销量。
实验内容：
数据预处理：
1.导入观察数据：
#import all necessary package
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
imp
2022-03-02 15:31:39
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针对传统HK模型中，未考虑个体间人际关系对观点阈值外个体观点交互的影响，提出一种关系HK模型，以研究关系度对群体观点演化时间和系统观点簇的影响，以及关系度在两个意见观点趋向相反的观点领袖及其支持者中发挥的作用。研究结果表明，群体中关系度的存在有利于观点达成共识，缩短系统观点演化时间。特别地，在具有观点领袖的群体中，观点领袖支持者的特征因素对系统观点演化结果起着决定性的作用，如支持者初始观点、观点阈值、关系度阈值和初始观点坚持度。当群体中存在两个意见趋向相反且彼此间没有关系度的观点领袖时，系统最终出现分裂状态，而观点领袖及其支持者之间关系度的存在，有利于系统观点达成共识。
2022-02-22 19:54:46
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原作者是(南非)恩格尔伯里特(Andrice P.Engelbrecht），由谭营翻译，包含优化理论，进化计算，粒子群优化和蚂蚁算法四个部分
2022-02-07 22:47:34
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这是关于教与学优化算法的材料，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习群体智能算法
2022-01-25 14:50:06
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