该文件为美国军用电子元器件可靠性预计手册官方影印版。国内的军用可靠性预计手册与该手册具有绝大多数相同的内容。可以作为可靠性预计的学习文档。
2023-12-01 22:59:44 11.39MB specificatio
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twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)等多个分类算法,从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目,建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然,您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda python=3.7 numpy scikit-learn xgboost pandas tensorflo
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探索美国自行车共享:探索美国自行车共享-数据科学纳米度编程-Udacity-Python(Numpy和Pandas)
2023-07-27 15:40:44 24.42MB Python
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