《MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》程序源代码，值得学习！

一千道计算机网络选择题（含答案）

复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括： 网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。.

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《神经网络理论与MATLABR2007实现》是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。《神经网络理论与MATLABR2007实现》前两章介绍了MATLAB7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。

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是的

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，本书前两章介绍了MATLAB R2007和神经网络的基础知识。第3章到第5章分别介绍了几类比较重要的神经网络类型，包括前向网络、自组织映射网络、反馈网络等，并且介绍了这些网络的结构及学习算法，以及利用MATLAB函数的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面和新增加的数据拟合的图形用户界面。后5章结合实例，分别讲述了如何利用神经网络工具箱来解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。