尼德斯
支持向量机（SVM）和Navie Bayesian分类的网络入侵检测系统。 使用的语言：Python 2.7.6
2021-12-04 12:38:22
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针对工业控制系统入侵检测模型对各类攻击的检测率和检测效率不高的问题,提出一种Ada Boost算法优化BP神经网络的入侵检测模型.首先利用主成分分析法对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次利用Ada Boost算法对训练样本的权重进行不断调整,从而获得BP神经网络最优权重和阈值;最后再通过Ada Boost算法将BP弱分类器组合成BP强分类器,从而实现工业控制系统的异常检测.实验结果表明该方法在对各攻击类型的检测率和测试时间明显优于其他算法模型.
2021-11-20 22:07:24
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本案例结合了模糊聚类的无监督聚类和广义神经网络的有监督学习功能，完成了对未知网络入侵数据的聚类，广义神经网络所起的作用为训练后分类所有入侵样本。
2021-11-10 13:59:52
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论文
第一部分（第一章）：主要对网络安全的现状，以及由此引出的构建入侵检测的必要性，并对最常用的入侵检测系统Snort进行简要介绍，提出这次设计的目的。
第二部分（第二章与第三章）：对网络入侵检测技术概述，并对常用的基于Snort网络入侵检测技术进行详细分析。
第三部分（第四章）：网络入侵检测系统的配置与实现。
第四部分（第五章）：结束语。
2021-10-31 10:10:59
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Easyspy是一款网络入侵检测和流量实时监控软件。作为一个入侵检测系统，用来快速发现并定位诸如ARP攻击、DOS/DDOS、分片IP报文攻击等恶意攻击行为，帮助发现潜在的安全隐患。
Easyspy又是一款Sniffer软件，用来进行故障诊断，快速排查网络故障，准确定位故障点，评估网络性能，查找网络瓶颈从而保障网络质量。
2021-10-09 23:15:00
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