深度学习—铝片表面缺陷检测数据集 四百多张铝片图片的标识数据集，label有四种，格式为COCO。

PCB缺陷图片数据集 包含六种常见缺陷 可用于图像识别、缺陷检测

通过halcon与c#联合编程，实现了对海康相机的控制； 并增加HSmartWindowControl控件，实现图像的实时显示与平移缩放功能； 通过listview+toolstrip实现日志显示与类型(提示、警告、错误)分类； 同时自行编制算法实现对缺陷的识别以及缺陷外扩矩形范围内的路径规划。 【免积分】halcon相机控制+旋转缩放+图像处理算法: https://url98.ctfile.com/d/19054198-49296525-3a51d1?p=1746 (访问密码: 1746)

几种表面缺陷检测数据集-附件资源

基于高光谱透射成像的鸭梨内部缺陷检测方法研究，陆卓远，崔笛，本研究以鸭梨为研究对象，采用透射方式采集样本的高光谱图像，初步探索了基于高光谱透射图像分析的鸭梨内部缺陷检测方法。设计完

32种布匹表面瑕疵缺陷，每种缺陷的图片数量不一，有的多，有的少，所以需要三个文件的图片一起使用。其中一个需要付费（也就是这个），如果有小伙伴下载了，可以微信：17395125994联系我免费得到那两个缺陷文件。（只支持1000MB，所以没办法上传，其余那两个文件共2G）

东北大学带钢表面缺陷数据集

瑕疵检测代码-matlab 缺陷检测 Matlab代码用于基于Extreme Edge的缺陷检测，如以下文章所示：Zouhir Wakaf，Hamid A.Jalab（2016）。 基于缺陷区域直方图极端边缘的缺陷检测。 沙特国王大学学报-计算机与信息科学。 DOI：10.1016 / j.jksuci.2016.11.001

多行业用智能外观缺陷检测设备-质量视觉检测系统在各行业中的应用，主要运用的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。能实时检测、显示和识别片材上的表面缺陷。能检测孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等常见表面缺陷

内含光伏电池板/太阳能电池板典型缺陷，数据集总数1190张左右，但制作标签为json格式，包括隐裂、断栅、污染等，可用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测、计算机视觉等领域。 下载的txt文件含有下载链接，放心下载！！！