该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见有关的部分。 yarn eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 而是将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)直接复制到您的项目中,以便您完全
2024-02-08 23:36:08 354KB JavaScript
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网球造型 网球建模资料库,用于我的硕士论文。 特别感谢Stratagem公司( )。 Stratagem的网球建模项目启发了该项目。 此项目中使用的某些功能是从其存储库中复制的。 在使用Stratagem代码的文件中,您可以在页面顶部找到“(c)Stratagem”。
2024-02-05 19:21:09 8.91MB Python
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信
2024-01-20 12:14:00 566KB matlab
在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了,但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未来固定范围的值,当我们想要发表论文的时候往往这个预测功能是并不能满足的,所以我在官方代码的基础上增添了一个滚动长期预测的功能,这个功能就是指我们可以第一次预测未来24个时间段的值然后我们像模型中填补 24个值再次去预测未来24个时间段的值(填补功能我设置成自动的了无需大家手动填补),这个功能可以说是很实用的,这样我们可以准确的评估固定时间段的值,当我们实际使用时可以设置自动爬取数据从而产生实际效用。本文修改内容完全为本人个人开发,创作不易所以如果能够帮助到大家希望大家给我的文章点点赞,同时可以关注本专栏(免费阅读),本专栏持续复现各种的顶会内容,无论你想发顶会还是其它水平的论文都能够对你有所帮助。 时间序列预测在许多领域都是关键要素,在这些场景中,我们可以利用大量的时间序列历史数据来进行长期预测,即长序列时间序列预测(LSTF)。然而,现有方法大多设计用于短期问题,如预测48点或更少的数据。随着序列长度的增加,模型的预测能力受到挑战。例如,当预测长度超过48点时,LSTM网络的预测
2024-01-15 21:00:38 1.01MB 毕业设计 个人开发 网络 网络
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本文对美国一流智库的成果进行了定量分析和研究,旨在为中国发展一流智库提供参考,并为今后的发展道路提供建议。 本文使用Elsevier的Scopus数据库和SciVal分析平台,使用h指数,归一化影响因子和高引用文献比率等指标,对美国5个一流智库过去10年的研究结果进行定量分析。对机构的发展趋势进行横向比较,并在此基础上进行进一步的总结和分析。 通过对美国五个一流智库成果的分析研究,为中国建设世界一流智库提供了定量,深入的重要参考。
2024-01-14 20:05:21 1.19MB 行业研究
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一类伪距离用于使用变换后的数据或间距来得出测试统计信息,以测试参数模型的拟合优度。 这些统计数据可以视为基于密度的统计数据,并可以表示为间距的简单函数。 众所周知,当零假设很简单时,统计量遵循渐近正态分布而没有未知参数。 在本文中,我们强调零复合假设的结果:首先可以通过广义间距法(GSP)估计参数,这等效于最小化与所考虑类别的伪距离; 随后,将估计的参数用于替换用于估计的伪距离中的参数; 可以构建复合假设的拟合优度统计数据,并显示出其又具有渐近正态分布而没有未知参数。 由于这些统计数据与差异度量有关,因此可以证明这些测试总体上是一致的。 此外,由于这些统计信息的简单性,并且在拟合模型后不会产生任何额外成本,因此可以将它们视为卡方统计信息的替代统计信息,而卡方统计信息需要使用统计方法基于经验分布(EDF)选择区间和统计信息具有复杂零值分布的原始数据可能取决于所考虑的参数族,也可能取决于真实参数的向量,但EDF检验对于替代假设所指定的某些特定模型的功能可能更强大。
2024-01-14 16:20:10 400KB 基于密度的测试 EDF测试
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目前,人们正在努力使DAMA实验的结果与其他暗物质实验(例如CoGeNT,CRESST,CDMS和所有LXe实验)的结果相一致。 作者提出了一个描述暗物质信号的新模型,该模型描述了非常轻(1至很少的GeV / c2)WIMP与氢发生碰撞的结果,并将其与目前公认的重核(Na,Ge或 Xe)。 氢靶标将来自NaI(Tl),Ge和CaWO 4晶体的H污染。 初始调谐表明,假设WIMP质子横截面在10-33和10-32 cm2之间,则可以用该模型解释DAMA和CoGeNT的调制幅度。 这篇论文应该被认为是一个新的想法,需要来自所有相关实验的大量新的实验输入。
2024-01-12 23:23:45 1.18MB Open Access
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目的:评估接受辅助术后风险适应性放疗(RT)和化学疗法(CT)治疗的小儿髓母细胞瘤(MB)患者的治疗结果和预后因素。 患者和方法:回顾性分析是基于2006年至2013年在埃及国家癌症研究所(NCI)治疗的经病理证实的MB患儿的病历。 审查了各种患者和疾病的特征,治疗细节和结果数据。 结果:分析中包括了50位患者的记录,诊断时中位年龄为6岁(范围3-18)。 根据Chang分期系统; M0,M1,M2和M3分别为38%,44%,4%和14%。 所有患者均接受了初次手术。 总切除术(无残留)为38%,接近总切除术(残留≤1.5cm2)为8%,小计切除术(残留> 1.5 cm2)为34%,仅活检为20%。 所有患者均接受风险适应性颅脊髓照射(CSI)治疗; 高危患者在4周内接受CSI 36 Gy / 20分数治疗,随后2周内接受后颅窝(PF)增强18 Gy / 10分数(每分数180 cGy),而标准风险患者通过CSI 23.4 Gy治疗在2个半星期内/ 13分数,然后在3个半星期内提高PF 30.6 Gy / 17分数。 中位总治疗时间(OTT)为52天。 所有患者均接受辅助CT检查。 4
2024-01-11 15:13:54 1.14MB 治疗结果 预后因素
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背景:目前对腹膜假粘液瘤(PMP)的治疗包括根治性细胞减灭术(CRS),然后进行腹膜内高温化疗(HIPEC)。 目的:为了评估PMP患者的临床和病理特征,包括手术治疗(CRS)和HIPEC类型或术后全身化疗的化疗,旨在评估复发和生存的最终结果。 患者与方法:这项回顾性研究包括39例PMP患者,这些患者于2009-2014年在埃及开罗国家癌症研究所被诊断,治疗和随访。 结果:在23.1%的患者中发现了高度粘液腺癌。 与高级别疾病患者相比,低级别肿瘤患者显示出更高的生存率。 对所有接受研究的患者进行的平均手术PCI评分(腹膜癌指数)为15.81。 我们的研究报告说,在计划采用这种方式的患者中,有44%的患者成功实现了与HIPEC结合的完全细胞减少。 与治疗相关的术后(3-5)级并发症主要是与手术相关的17.3名患者发生。 手术死亡率为22.2%。 我们研究的随访时间很短(平均22.9)。 但是,在我们的研究结束时,总体生存率为48.7%,一年生存率为82%,两年生存率为41%。 用CRS和HIPEC治疗的患者的总生存率为66.6%,其中1年和2年生存率分别为91%和66.6%。 在随访期间
2024-01-11 15:10:12 328KB
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10基于MATLABCPLEX 的机组最优组合,成功求解表格化,图示化的机组组合结果.zip
2024-01-11 15:00:03 314KB MATLAB