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openGL法线贴图混合纹理贴图以达到更好的物体表面细节 1.凹凸贴图是使用数学公式产生物体表面凹凸特效 2.凹凸贴图的一种替代方法是使用查找表来替换法向量 3.一种使用查找表的常见方法叫作法线贴图。 4.法线贴图使用一个图像文件（称为法线贴图），该图像文件包含在光照下所期望表面外 观的法向量。

IBM thinkpad t410i官方说明文档，详细描写每一个细节，包括如何拆机等。是黑迷的收藏必备！！

针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法。算法基于变指数的自适应降噪模型,引入片相似性的思想,构造出新的边缘检测算子和扩散系数函数。传统的各项异性扩散图像降噪算法利用单个像素点的灰度相似性(或梯度信息)检测边缘,不能很好地保持图像的弱边缘和纹理信息。而所提算法利用邻域像素的灰度相似性,可以在滤除图像噪声的同时,保持更多的细节信息。仿真结果表明,与其他传统的基于偏微分方程(PDE)的图像降噪算法相比,该算法将信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)提高至16.602480 dB和31.284672 dB,具有良好的抗噪性;同时视觉效果较好,保持了更多的弱边缘和纹理等细节特征,在噪声抑制与边缘保持之间取得了较好的权衡。

实现简单的add函数dll注入hook，内嵌汇编代码&&windowsAPI，达到修改其返回结果的效果。

C代码实现基于细节点聚类的多参考中心指纹识别算法，并作了ARM嵌入式编程优化。

关于细节点匹配的一整套指纹识别源码，采用C++编写。

针对现有的细节点柱形编码方法存在柱形编码有效性较差、检索错误率较高的问题，提出了一种改进的细节点柱形编码算法。该算法通过对原有的细节点柱形编码参数进行自适应选取，提高了柱形编码的有效性，有效地降低了指纹检索恢复时的错误率；同时引入局部敏感哈希方法，通过对柱形码进行检索与恢复找回有效的细节点对，提高了匹配的准确率。在FVC2002上的实验结果表明，改进算法具有较好的性能。

基于结构特征的指纹细节点匹配算法，吕玉华，李丽娟，提出了一种新的指纹特征匹配方法。首先定位指纹图像的中心点，然后提取细节点，并计算其与中心点的角度差以及到中心点所穿越的脊

细节增强的matlab代码杰曼增强滤镜 基于Jerman的3D和2D Hessian管状（容器/容器）和球形（斑点/斑点）增强滤镜。 MATLAB代码是接下来的两个期刊出版物的实现： 和一份会议论文（更多详细信息，请参阅期刊出版物[1]）： 该代码基于Dirk-Jan Kroon对Frangi的容器过滤器的实现。 （） 尖端： 确保感兴趣的对象在图像/体积中具有最高（如果与背景相比较亮）或最低（如果与背景相比较暗）强度。 适当缩放/归一化图像。 3D方法包含一个c代码文件，需要使用“ mex eig3volume.c”进行编译。 （有关更多信息，请访问：） 阈值滤波器响应以消除任何残留的增强噪声 内容： 血管/管状结构的2D增强： vesselness2D.m-主要功能 example_vesselness2D.m-应用于2D视网膜脉管系统的滤镜 fundus2D.png-示例图片 血管/管状结构的3D增强： vesselness3D.m-主要功能 eig3volume.c-特征值的快速计算 example_vesselness3D.m-应用于3D脑血管的过滤器 volume.mat-