基于web的学生成绩管理系统-毕业论文.doc

招聘信息的发布与管理子系统的设计。设计的主要内容是：通过网上调研了解一个人才信息网的运作过程；实现对招聘单位的基本信息进行注册和管理；实现招聘单位发布招聘信息和管理招聘信息；实现招聘单位在站内收发邮件；实现招聘单位对学生信息的查询和收藏；实现管理员对站内会员信息的管理

（1）用户的注册登录： 注册模块：完成用户注册功能； 登录模块：完成用户登录功能； （2）发起项目： 发起项目模块：完成了项目及项目下一个或者多个任务的添加； 搜索项目:完成对项目名称的模糊搜索;

随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了实验室管理系统的开发全过程。通过分析实验室管理系统管理的不足，创建了一个计算机管理实验室管理系统的方案。文章介绍了实验室管理系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本实验室管理系统管理员功能有个人中心，学生管理，教师管理，公告信息管理，知识库管理，实验课程管理，实验室信息管理，实验室预约管理，实验设备管理，采购记录管理，维修记录管理，系统管理。学生和教师都是可以注册登录，查看实验室相关信息。因而具有一定的实用性。 本站是一个B/S模式系统，采用Spring Boot框架，MYSQL数据库设计开发，充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单，功能齐全的特点，使得实验室管理系统管理工作系统化、规范化。本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来，实现无纸化办公，能够有效的提高实验室管理系统管理效率。 关键词：实验室管理系统；Spring Boot框架；MYSQL数据库

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码或定制私信。

基于协同过滤算法的个性化推荐系统【毕业设计源码+论文】 1、研究目的 基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统能够根据对用户在网站内的操作记录的分析，为用户推荐可能喜欢的新闻内容。另外，该系统还实现了新闻的新增、改、查、删操作，以及新闻的评论和回复、新闻评论管理等。 2、研究方法 首先，进行新闻内容采集，利用新闻爬虫，抓取新闻之后进行自动提取新闻的关键字，供新闻推荐使用。 其次，用户画像模型的训练，根据用户的操作历史分析出一个可以预测用户偏好的兴趣模型，即形成系统自定的表示该用户近期的兴趣指标的数据集。 最后，进行新闻推荐，根据用户画像模型分析得到一个关联内容的权重排序的集合结果，根据该集合给用户推荐相同关联内容相同的新闻。 3、研究结论 系统基本实现了按个性化推荐新闻的功能，其中的发布者中心模块、后台管理模块、前台模块的所有所有功能性正常，暂无验证缺陷，系统功能可以正常运行，包括新闻管理、评论管理、点赞、新闻推荐等所有功能。

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码私信。

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