Matlab深度学习工具箱《工具包》

使用说明 https://blog.csdn.net/Bone112358/article/details/127808202 1.耕地坡度级别赋值 以坡度图作为依据图层，按面积占比最大的坡度对耕地转进图斑赋值坡度，输入数据请使用gdb格式。（Python脚本代码出自闫磊老师） 2.扣除系数赋值 从同区域三调（变更调查）DLTB提取不同坡度对应的扣除系数，对耕地转进图斑进行KCXS赋值。 3. “进出平衡”方案耕地转出图层的地块名称赋值 该图层按山东省系统平台矢量模板要求，请先对转出项目编号赋值，依据项目编号作为分组条件，DKMC赋值“行政区代码”+4位顺序码 20230228更新： 4.增加转进转出输出统计表模块

电脑数据恢复13合1工具箱，安装后有多种数据恢复的工具，可以恢复丢失、勿删、已删等数据

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斜激波计算工具箱，在maitlab2014b、matlab2019b上经过测试，计算结果可靠，可以放心使用，工具已打包成.mltbx文件，直接拖入matlab界面进行安装即可，有友好的GUI界面，使用简单、方便。

ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。

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以你想要的方式从 MATLAB 中导出一个图形（希望它在屏幕上的样子），对于统一的人来说可能是一个真正的头痛，这要归功于所有需要的设置，也由于一些怪癖（又名功能和错误）之类的功能print。export_fig 的第一个目标是将绘图从屏幕传输到文档，就像您期望的那样（同样，假设它出现在屏幕上），轻而易举。 第二个目标是使输出媒体适合出版，使您能够以最初预期的全部荣耀发表您的结果。这包括嵌入字体、设置图像压缩级别（包括无损）、抗锯齿、裁剪、设置色彩空间、alpha 混合和获得正确的分辨率。 也许展示 export_fig 可以做什么的最好方法是通过一些例子。 注意：目前仅支持使用函数或 GUIDEexport_fig创建的图形。figure使用 或 AppDesigner 创建的图形uifigure仅受部分支持。有关详细信息，请参阅问题#287、#261 。