利用语音在语谱图中表现出的不同特征, 提出了一种基于语谱图的语音端点检测算法。首先利用基音频
率检测的原理在语谱图矩阵中搜索浊音段, 然后计算出浊音段的信噪比, 再根据信噪比和语谱图矩阵中浊音段的
峰值进行完整的端点检测。因多数突发噪声并没有稳定的频率或者频率不在人的基音频率范围内, 因此, 该算法能
够很好地抑制突发噪声的干扰, 实验结果表明, 在信噪比为 10 dB以上时该算法能够准确检测出语音的端点位置。
2021-08-04 17:34:05
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以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2021-07-11 20:47:05
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以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2021-06-28 20:19:26
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(1)掌握语音处理的基本概念，基本理论和基本方法；
(2)掌握双门限法的原理；
(3)学会利用短时能量和短时过零率对语音信号进行端点检测。
2021-06-27 16:06:22
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基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~） 基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~）
2021-05-18 15:28:10
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