MATLAB神经网络原理与实例精解，系统深入学习MATLAB神经网络

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本ppt详细介绍了卷积神经网络的起源背景、算法原理、算法的执行过程、以及CNN的应用场景

人工神经网络原理及应用（高清带目录）.pdf 朱大奇 史慧 编著，一共10章，198页。 《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。 资源目录： 第1章 人工神经网络的基础知识 第2章 BP误差反传神经网络 第3章 Hopfield反馈神经网络 第4章 BAM双向联想记忆神经网络 第5章 CMAC小脑神经网络 第6章 RBF径向基函数神经网络 第7章 SOM自组织特征映射神经网络 第8章 CPN对偶传播神经网络 第9章 ART自适应谐振理论 第10章 量子神经网络

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神经网络是计算智能和机器学习研究最活跃的的分支之一。本书全面系统地介绍神经网络的基本概念、系统理论和实际应用。