《机器学习》算法实例-决策树算法-预测隐形眼睛类型 包括数据集都有提供，主要用于预测隐形眼镜（数据特征为年龄、症状、眼泪数量、是否散光；标签为硬材质、软材质、不适合带隐形眼镜），有测试结果 【注】本实例对于每步都有详细讲解，若有不理解部分，可私信解答。

眼镜反光检测模型.h,文件，具体参考我的博客

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一、基本功能：智能订货、进货入库、进货退回、销售出库、销售退货、验光、制镜、回访、复查、报损、报溢、调入、调出、拆零、组装、盘点、借出、借入、收款、付款、预收、预

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太阳镜比保护盲人的眼睛更有用。他们可以帮助他们检测前面的物体。 硬件组件: SparkFun Arduino Pro Mini 328 - 5V / 16MHz× 1 超声波传感器 - HC-SR04（Generic）× 1 蜂鸣器× 1 跳线（通用）× 1 墨镜× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机器: 烙铁（通用） 热胶枪（通用） 决定做一个工程项目，而不是一个实验项目。希望以某种方式创造一些有益于残障人士的东西。提出了这个眼镜的想法，可以帮助盲人感觉到他们面前有一个物体可能会撞到他们的头上。他们在行走时使用的手杖用于帮助他们在地面上行走。使用Arduino Pro Mini MCU，超声波传感器和蜂鸣器，制作了这些眼镜，可以感知前方物体的距离并发出哔哔声，提醒人们物体在他们面前。制作简单且便宜。

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代码及数据集：决策树分类算法--隐形眼镜材质分类。数据集来自UCI数据库。隐形眼镜类型包括：硬材质、软材质、不适合佩戴隐形眼镜