经过公司CTO的帮助,完成了基于Java语言实现的,相似图像识别，基于直方图比较算法,经过测算此算法优于基于图像指纹的哈希算法.千金难买好代码.

1.使用Eclispe开发，jdk1.6+ 2.项目编码方式设置为"GBK"，请勿使用其他编码方式，以免出现乱码问题。 3.辞典文件放置在dict目录下，由"中文自然语言处理开放平台（http://www.nlp.org.cn）" 提供。 4.自然语言处理开放资源许可证 随代码一起发布。 5.算法参数使用《基于＜知网＞的词汇语义相似度计算》的实验参数，具体定义在类WordSimilarity中， 为私有静态常量，可根据需要自行修改。

Extended-SimGNN-master源代码（SimGNN方法代码，精华版，可直接运行）

句子相似度 仅内置库的句子相似度。 构建Docker映像 sh build.sh 在本地运行容器 sh run.sh 测试一些cURL请求 测试一些请求。 一个例子是req.ipynb

句子相似度算法 1. 基于bm25的句子相似度算法 准确率很低 2. 基于hownet的句子相似度算法 在，准确率很低 3. 基于词向量余弦距离的句子相似度算法 基于gensim的n_similarity函数实现、自己实现 4. 基于word2vec+LSTM的句子相似度算法 准确率: 93% 5. mpcnn 别人实现的两个基于论文《Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks》的句子相似度算法

毕业设计之：基于 Python 的股票价格序列相似性分析 完整代码+数据集 摘要：本文主要能够根据用户所提供的股票寻找同行业内与其价格序列相似的股票，并能通过其在历史中的重复性对今后的趋势做预测。使用 Python 及相关库，结合动态时间弯曲(DTW)算法，用折线图的方式形象直观地展现出分析结果。 关键字：Python；股票价格序列；相似性；时间动态弯曲法；DTW

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。 看到一篇博客是介绍这个，但他用的是PIL中的Image实现的，感觉比较麻烦，于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现。 相关背景 要识别两张相似图像，我们从感性上来谈是怎么样的一个过程？首先我们会区分这两张相片的类型，例如是风景照，还是人物照。风景照中，是沙漠还是海洋，人物照中，两个人是不是都是国字脸，还是瓜子脸（还是倒瓜子脸……哈哈……）。 那么从

非度量空间库（NMSLIB） 重要笔记 NMSLIB是通用的，但速度很快，请参阅的结果。 我们最快的方法HNSW的独立实现。 所有文档（包括使用Python绑定和查询服务器，方法和空格的描述，构建库等）都可以上找到。 对于一般性问题，请使用：GitHub问题页面用于Bug和功能请求。 目标 非度量空间库（NMSLIB）是高效的跨平台相似性搜索库，也是评估相似性搜索方法的工具包。 核心库没有任何第三方依赖。 最近它已经越来越流行。 特别是，它已成为的一部分。 该项目的目标是创建一个有效且全面的工具包，用于在通用和非度量空间中进行搜索。 即使该库包含多种度量空间访问方法，我们的主要重点还是通用和近似搜索方法，尤其是非度量空间的方法。 NMSLIB可能是第一个在原则上支持非度量空间搜索的库。 NMSLIB是一个可扩展的库，这意味着可以添加新的搜索方法和距离函数。 NMSLIB可以直接在

实现说明 主要实现文章前半部分的工作，PyTorch实现，基于的工作，PyTorch才是世界上最屌的框架，逃脱。 实现参考 代码说明 （1）主要修改： 输出表示形式： BertForSequenceClassification 输入表示形式： BertEmbeddings 输入和输出都实现了多种策略，可以结合具体的任务，找到最佳的组合。 （2）非主要实现：examples下的关于classification的文件 （3）服务部署：基于Flask，可以在本地开启一个服务。具体实现在中。 （4）代码正确参考，不提供数据集，不提供预训练模型，不提供训练后的模型（希望理解吧）。 （5）相

自己找了很久，根据第三方文档重写了，特别准确，可以试试