介绍“一种基于 floyd 和 a * 理论的混合路径规划算法”，仅用于学习交流，严禁用于商业用途

hybrid PSO-WPA optimization of software defects on DNN

基于深度学习的毫米波系统的信道估计和混合预编码 将“ matlab”和“ python”文件夹放在根目录中 “ matlab”文件夹包含传统的HBF算法，信道估计算法和数据生成代码。 “ python”文件包含已定义的神经网络模型和经过训练的模型。 如果要直接测试HBF-Net和CE-HBF-Net，则可以 运行“ matlab / channel_gen.m”以生成测试通道。 运行“ matlab / gen_testdata.m”以生成测试数据集 您也可以单击（提取代码：om9r）下载数据集，而无需生成新的测试数据集。 训练后的模型保存在“ python / model”中。 在测试模式（train_flag = 0）下运行“ python / main.py”，可以测试HBF-Net和CE-HBF-Net的性能。 如果您想对HBF-Net和CE-HBF-Net进行再培训，则可以

三星和,Micron新公布的3d存储器，将部分原属于cpu的控制单元移入存贮单元，在分布式中有很大发展潜力

A framework of tracking by multi-trackers with multi-features in a hybrid cascade way

Yahei Consolas Hybrid 是一种合成字体，是由微软雅黑的中文字体和 Consolas 的英文字体合成的，Consolas 字体是微软专为程序员开发的一种字体，但没有中文支持，所以 Yahei Consolas Hybrid 这种字体特别适合中英文的编程开发，代码编写。

针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题,在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点,采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值,运用最小二乘法估计环境参数,再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明,混合滤波性能优于其它单一滤波方法,环境参数估计相对误差小于2.5%,空旷环境下100 m范围内测距相对误差小于10%,满足无线传感器网络定位测距要求。

Massive-MIMO-Hybrid-Beamforming-Matlab-示例：一个简单示例，说明如何在大型MIMO通信系统的发送端采用混合波束成形

Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads论文中文翻译

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