OPC-UA客户端用户界面 如何构建和运行 需要什么： 最新稳定的 最新稳定的 mvn clean install java -jar opcua-ui/target/opc-ua-client-jar-with-dependencies.jar OPC-UA模拟服务器 端点网址 关联 opc.tcp：//opcua.demo-this.com：51210 / UA / SampleServer opc.tcp：//opcuaserver.com：4841 / freeopcua / server opc.tcp：//opcuaserver.com：26543 opc.tcp：//opcuaserver.com：48010 opc.tcp：//opcuaserver.com：51210 / UA / SampleServer opc.tcp：//uademo.prosysop

PyEyetracker Tobii眼动仪的python界面 用法 将.dll和.pyd文件下载到您的项目python文件夹中 from EyeTracker import init, getBuffer 看一下example.py 要求 Windows 10 Python3.7 32位 Visual Studio 2019 Tobii本机流引擎 开发更多 我只使用了一小部分Tobii提供的SDK。 如果要开发更多功能，此部分可能会有所帮助。 我按照[1]和[2]的代码开发此API。 我的经验是：在Visual Studio中使用Nuget下载Tobii Native Stream Engine。 然后按照[1]的设置进行操作。 参考

面板 一个简单的Web界面，它可以订阅MQTT主题并显示信息。 屏幕截图显示了一个示例，该示例如何跟踪您的公寓或房屋的状况。 这与控制无关，此设置与观察各种状态有关。 在操作中看到mqtt-panel的内容-> 该网页正在使用。 前提条件/安装 获取文件 克隆mqtt-panel $ git clone git@github.com:fabaff/mqtt-panel.git 依存关系 mqtt-panel使用列出的项目来提供其功能： 如果您使用的Fedora和希望产生MQTT消息，安装paho-mqtt Python绑定test-messages.py 。 $ sudo dnf -y install python-paho-mqtt MQTT经纪人/服务器 需要具有Websocket支持的MQTT代理/服务器。 一个开源MQTT v3.1 / 3.11代理 用于node.j

MQTT Web面板 MQTT的实时Web界面。 演示版 。 特征 实时更新数据 显示所选期间的统计信息 响应界面 RESTful API 要求 Node.js >= 8.5 MongoDB >= 3.4 入门 本地安装 git clone git@github.com:mingruport/mqtt-web-panel.git cd mqtt-web-panel npm install npm start 您的应用程序应在上运行。 在Raspberry Pi上安装 安装Node.js： $ sudo apt install nodejs 检查安装： node -v 安装mqtt-web-panel： git clone git@github.com:mingruport/mqtt-web-panel.git cd mqtt-web-panel npm install np

android首界面和滑动界面源码.zip源码资源下载android首界面和滑动界面源码.zip源码资源下载

C# XAML 仿LOL登录界面 源码 仅供学习

用matlab制作的一个登录界面，可供学习参考用matlab制作的一个登录界面，可供学习参考

医疗机器人 该项目是使用版本6.2.3生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。 构建工件将存储在dist/目录中。 使用--prod标志进行生产构建。 运行单元测试 运行ng test以通过执行单元测试。 运行端到端测试 运行ng e2e通过执行端到端测试。 进一步的帮助 要获得有关Angular CLI的更多帮助，请使用ng help或查看 。

机械面 Machineface是Machinekit的远程用户界面，针对3D打印机和移动设备进行了优化。 此UI使用 QtQuick模块。 使用Machineface 要使用Machineface，您必须在Machinekit计算机上克隆存储库： cd ~ / git clone https://github.com/qtquickvcp/Machineface.git 接下来，您必须将目录路径提供给configserver 。 configserver -n ' My Machine ' ~ /Machineface 然后，UI将自动部署到 有关将Machinekit与远程用户界面一起使用的更多信息，请阅读。

现代 qtmodern是一个Python软件包，旨在使PyQt / PySide应用程序在多个平台上看起来更好且一致。 它提供了一个自定义的无框窗口和深色主题。 为了与多个Python Qt包装器兼容，使用了 。 最初的想法来自。 安装 推荐的安装方式是使用pip ，即： pip install qtmodern 用法 为了使用qtmodern ，只需将所需的样式应用于应用程序，然后创建一个ModernWindow将要现代化的窗口封装起来： import qtmodern.styles import qtmodern.windows ... app = QApplication() win = YourWindow() qtmodern.styles.dark(app) mw = qtmodern.windows.ModernWindow(win) mw.show() ...