20世纪50年代中期创立了仿生学,人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法,如进化规划、进化策略、遗传算法等,这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo,A.Colorni等从生物进化的机制中受到启发,通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为,提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法,是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题,取得了较好的试验结果.虽然研究时间不长,但是现在的研究显示出,蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面有一定优势,表明它是一种有发展前景的算法.
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边界层bypass转捩理论研究的综述,董明,,近四十年来,边界层的bypass转捩一直是流体力学研究的热点问题。通过实验与数值模拟,人们已经对由自由流中高湍流度引发的bypass转捩
2021-09-22 14:52:14 673KB 首发论文
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公交专用道信号优先控制理论研究-马万经.pdf
2021-09-18 19:03:07 8.82MB 交通 V2X
电池管理系统深度理论研究---面向大功率电池组的应用技术。系统讲解了动力电池的SoC估算和SOH测试的相关问题。介绍了先进的电池管理系统硬件电路和电池均衡技术
2021-09-18 10:37:11 30.76MB 电池 SoC SoH BMS
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邮路规划与邮车调度最优化理论研究邮路规划与邮车调度最优化理论研究本文对小规模NP类邮路规划与邮车调度问题,建立了可精确求解方案的0-1规划模型,并在满足邮政运输需求的前提下给出了最佳方案。问题一首先以县支局、县局为顶点构建无向赋权图,建立最短路模型,求解各局间的最短距离阵D,其中顶点到自己路程为0;然后在D的基础上以ijkF(第i条邮路第j次是否收发第k支局邮件)为决策变量,以邮车工作时间、车辆运载能力为主要约束,建立以总空载损失费用最小为目标的0-1非线性规划模型,运用规划软件Lingo得到最优或次优解59.8154元,具体邮路规划与邮车调度见5.2.3。问题二考虑到市邮路成本,我们采用分层规划策略,首先以市支局、县局为顶点构建无向赋权图,求解出最短路矩阵D20,以ijkF为决策变量,邮车工作时间为主要约束,建立以邮路运行成本最小为目标的0-1非线性规划模型,求解得到最优或次优解2×2742元,邮路规划与邮车调度见6.1.3;然后,建立各县区的最短路矩阵D21~D25,同样建立规划模型Ⅱ(ii)可求解得到最优或次优解,其中时间约束较复杂见6.2.1;最后,全市总运行费用为9549元,全市邮路规划与邮车调度见6.2.3。问题三由于县局地理位置不变,对区邮路无影响,故我们以全市各县支局为中心采用逐步最优方法对所有县区支局重新划分,得到的县分区方案见7.2;然后构建所有新县区无向赋权图,得到最短路矩阵D31~D35,采用第2问规划模型Ⅱ(ii),得到全市总运行费用为9267元,邮路规划与邮车调度见7.3.3,结论是降低成本并不非常明显。所以在第四问中考虑县局迁移,建立了全局选址规划模型,但模型规模较大,我们建立近似的启发式算法完成县局选址(见8.3),随后以D21~D2为最短路矩阵,运用模型Ⅱ(ii)求解得到目标值8997元,邮路规划与邮车调度见8.3表4.2;在此基础上我们还考虑县局拉送邻县较近站点,同样使用模型Ⅱ(ii)对新县区划分的邮路规划求解,得到目标值8865元,具体方案见表4.4;最后还对邮路规划进一步松弛推广与研究。 关键字: 无向赋权图 0-1非线性规划
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谱聚类的算子理论研究进展.pdf
2021-08-21 09:37:42 361KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于因素驱动的东方思维人工智能理论研究.pdf
提供一种依据找出单摆小角度、大角度的分界点,进而分别研究自由振动的单摆在小角度、大角度时的摆动.采用Runge-Kutta方法并结合Matlab编程,画出摆角θ、角速度ω、动能Ek和时间t之间的关系图.利用图像的优点在于可以直观地看出单摆小角度、大角度相关变量的图像差异,为物理教学中判断某一振动是否属于简谐振动提供了一种更加便捷有效的方式.
2021-06-23 09:03:29 1.14MB 分界点 Matlab 单摆运动特性 理论研究
Ontology 理论研究和应用建模,知识图谱构建中的本体理论
2021-06-08 10:51:12 765KB KG
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